빅데이터를 활용한 템플스테이 키워드 네트워크 분석

• 영문명: Keywords Network Analysis of Temple Stay Using Big-Data
• 발행기관: 한국관광학회
• 저자명: 김보경 김미경
• 간행물 정보: 『관광학연구』제39권 제5호, 27~40쪽, 전체 14쪽
• 주제분류: 사회과학 > 관광학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2015.06.30

국문 초록

본 연구에서는 한국 문화관광산업의 핵심 주체라 할 수 있는 템플스테이에 대해 수요자들은 어떻게 인식하고 평가하는지를 템플스테이 관련 키워드 및 연관어를 바탕으로 살펴보고, 향후 템플스테이 활성화를 위한 시사점을 도출해내고자 한다. 이를 위하여 기존의 조사나 설문을 통해 알아보는 것과는 달리, 템플스테이와 관련한 검색 키워드를 중심으로 사람들에 의해 이미 남겨진 수많은 데이터를 활용하여 분석을 실시하였다. 연구의 대상은 naver와 daum에서 제공하는 블로그와 트위터이며, 자료의 분석기간은 2014년 11월 24일부터 12월 14일까지로 선정하였다. 분석결과, 템플스테이 사찰과 주변 관광지, 참가 동반자 및 대상자와 관련한 키워드가 주로 상위권에 나타났으며, 템플스테이에 대한 전반적인 인식은 대체로 긍정적인 것으로 나타났다. 이러한 연구의 결과를 통해 템플스테이와 관련 한 국내 수요자들의 즉각적인 인식과 선호도 및 반응을 살펴 볼 수 있을 것이며, 추후 템플스테이와 관련한 마케팅 기초자료로 활용될 수 있을 것이다.

영문 초록

The purpose of this study is to examine what people think importantly regarding temple stay. To attain the goal, instead of examining it through research or survey like before, this study is going to analyze tons of information left by people centering around search keywords related with temple stay. The subjects of this research are blogs and twitters provided by NAVER and DAUM, and the data were analyzed from November 24th until December 14th, 2014. According to the results of the analysis, keywords associated with temples for temple stay, tourist spots around them, accompanying companions, and those targeted by temple stay rank mainly at the top, and people’s general recognition on temple stay is mostly positive.

목차

I. 서론

II. 이론적 배경 및 선행연구 고찰

III. 연구방법

IV. 실증분석

V. 결론

참고문헌

키워드

빅데이터 소셜 메트릭스 소셜 네트워크 서비스 템플스테이 키워드 네트워크 분석 Big data Social metrics Social network service Temple stay Keywords network analysis