생명정보기술을 활용한 한의학 산업의 전망

• 영문명: The vision of Korean Medicine industry with Bio-Information Technology
• 발행기관: 한국인간과자연학회
• 저자명: 김지현 김정호
• 간행물 정보: 『인간과자연』제3권 제2호, 189~202쪽, 전체 14쪽
• 주제분류: 복합학 > 학제간연구
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2022.12.30

국문 초록

생명정보기술이 발전함에 따라, 다양한 바이오 데이터들이 생산되고 있으며, 이러한 데이터들을 분석할 수 있는 연구들이 활발히 진행되고 있다. 고령화 사회로 나아가며, 치료와 더불어 예방에 중요성이 점차 강조되고 있는 상황이다. 이러한 흐름 속에서, 생명정보기술과 한의학 연구의 결합은 국민의 삶의 질을 높이는 데에 크게 기여할 수 있다. 본 논문은 생명정보기술과 의료산업 패러다임의 변화에 대해 제시하고, 앞으로의 한의학과의 협업에 따른 융합적 연구 방향에 대해 살펴보고자 한다. 이에 생명정보기술과 한의학과의 연계에 따른 그 실천적 적용 가능성에 대해 살펴봄으로써 경험을 바탕으로 한 한의학에서 아직까지 규명되지 못한 이론들을 보편화시키기 위해 한의학 데이터의 구축, 정제, 분석 및 체계화의 필요성에 대해 논의하였다. 마지막으로 현재 고령화 시대에서의 한의학 의료산업의 확산을 대비하여 진행되고 있는 연구들의 현황과 비전 그리고 전망에 대해 살펴보았다.

영문 초록

With the development of bio-information technology, various bio-data are being produced, and research to analyze these data is being actively conducted. As it moves toward an aging society, the importance of prevention along with treatment is increasingly being emphasized. In this trend, the combined research of bio-information technology and Korean medicine can greatly contribute to improving the quality of people’s lives. This paper introduced changes in the paradigm of bio-information technology and the medical industry and examined the direction of convergence research according to future collaboration. Therefore, by examining the practical applicability of bio-information technology and Korean medicine, we discussed the necessity of constructing, refining, analyzing, and systemizing Korean medicine data to generalize theories that have not yet been clarified in Korean medicine based on experience. Finally, we looked at the present status, vision, and prospects of research currently underway in preparation for the spread of the Korean medical industry in the aging era.

목차

1. 서론

2. 생명정보기술의 발전과 의료산업의 변화

3. 생명정보기술을 활용한 한의학 연구의 필요성

4. 생명정보기술을 적용한 한의학 사업의 비전

5. 결론

키워드

생명정보기술 한의학 연구 의료산업 융합연구 바이오 빅데이터 Bio-information technology Korean medicine research medical industry Convergence research Bio big data