국내외 식품 콜드체인 비교 연구

• 영문명: A Domestic and International Comparative Study on Food Cold Chain: Keyword Network Analysis
• 발행기관: 한국물류학회
• 저자명: 류하영 한하늘 김용진
• 간행물 정보: 『물류학회지』제32권 제6호, 23~39쪽, 전체 17쪽
• 주제분류: 경제경영 > 무역학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2022.12.31

국문 초록

본 연구는 식품 콜드체인 관련 국내외 논문을 대상으로 키워드 네트워크 분석을 실시하여 코로나19 전후 주요 연구 이슈를 비교하고 시사점을 도출하는 것을 주요 목적으로 한다. 이를 위하여 국제논문의 경우 Scopus, Web of Science에서, 국내논문의 경우한국학술지인용색인(KCI)에서 관련 논문들이 국내외 학술지에 처음 게재된 시점부터 2022년 4월 30일까지 기간에 해당하는 409편의 논문(키워드 단어 8,166개)을 수집하고 전체 게재기간(국제논문 1996년∼2022년 4월말, 국내논문 2004년∼2022년 4월말)의 논문과 최근 3년간(2019년∼2022년 4월말)의 논문으로 구분하여 연구동향을 비교분석하였다. 코로나19 장기화로 전자상거래를 통한비대면 식품구매가 급증하면서 국내외 논문에서는 공통적으로 식품 콜드체인 분야에 사물인터넷, 머신러닝, 블록체인 등 신기술을 접목한 연구가 활발하게 진행되고 있다. 최근 국제논문에서는 비대면 콜드체인 식품구매에 대한 주제를 주로 다루고 있고 국내에서는 온라인 콜드체인 식품의 구매의사결정에 관하여 많이 연구되고 있음을 확인하였으며, 코로나19 시기를 고려한 국내외 논문 비교분석을 통해 국내 식품 콜드체인 연구의 특징과 향후 과제를 제시하였다.

영문 초록

This study conducted keyword network analysis on domestic and international articles related to food cold chain to figure out major research issues reflecting influences of COVID-19 and to derive implications. For this purpose, 409 papers (8,166 keywords) were collected from the time the first paper was published in domestic and international journals in Scopus, Web of Science, and Korea Citation Index(KCI) to the overall publication period (international journals from 1996 to the end of April, 2022 and domestic journals from 2004 to the end of April, 2022). As non face-to-face food purchases through e-commerce have soared due to the prolonged COVID-19, researches on new technologies such as the IoT, machine learning, and blockchain are actively conducted in domestic and international papers. Recent international papers mainly deal with the subject of non face-to-face cold chain food transaction management, but domestic studies mainly have been conducted on online cold chain food purchase decisions. And this study presented the characteristics and future tasks of domestic food cold chain research through comparative analysis of domestic and international papers considering the COVID-19 period.

목차

Ⅰ. 서 론

Ⅱ. 문헌연구

Ⅲ. 연구방법

Ⅳ. 분석결과

Ⅴ. 결 론

참고문헌

키워드

식품 콜드체인 정온물류 신선식품 키워드 네트워크 분석 텍스트마이닝 코로나19 Food Cold Chain Temperature Controlled Logistics Fresh Logistics Keyword Network Analysis Text Mining COVID-19