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Food2Vec을 이용한 개인화된 레시피 추천 서비스

이용수 43

영문명
Personalized Recipe Recommendation Service based on Food2Vec
발행기관
한국IT서비스학회
저자명
조수필 최윤종 문혜영 장우정 김미경 임현일 안창모 서지윤 유재원 손종수
간행물 정보
『한국IT서비스학회 학술대회 논문집』2021 추계학술대회, 705~708쪽, 전체 4쪽
주제분류
경제경영 > 경영학
파일형태
PDF
발행일자
2021.11.17
4,000

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1:1 문의
논문 표지

국문 초록

최근, 요리 레시피를 공유하는 커뮤니티 및 영상 컨텐츠 시장이 지속적으로 성장함과 동시에 코로나19 이후 가정에서 직접 요리를 하는 인구 수가 크게 증가하면서, 원하는 레시피를 검색하여직접 요리를 하는 방법이 더욱 보편화되고 있다. 하지만, 다양한 레시피 중에서 각 유저가 가장좋아할 만한 요리를 선별하여 맞춤 추천하는 서비스는 제공되지 못하고 있다. 본 논문에서는 식품및 레시피 간의 유사도를 분석할 수 있는 Food2Vec 기법을 활용하여 레시피를 추천하는 서비스를 소개한다. 본 서비스는 요리를 하려는 유저의 특성과 레시피의 특성을 동시에 고려함으로써, 각 유저 별로 개인화된 레시피를 추천할 수 있도록 설계하였다. 본 논문에서 소개하는 서비스는약 1300여 종의 레시피를 추천할 수 있으며, 향후 실 서비스 적용을 통해 비대면 레시피 추천 서비스로 활용될 것으로 기대한다.

영문 초록

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APA

조수필,최윤종,문혜영,장우정,김미경,임현일,안창모,서지윤,유재원,손종수. (2021).Food2Vec을 이용한 개인화된 레시피 추천 서비스. 한국IT서비스학회 학술대회 논문집, 2021 (), 705-708

MLA

조수필,최윤종,문혜영,장우정,김미경,임현일,안창모,서지윤,유재원,손종수. "Food2Vec을 이용한 개인화된 레시피 추천 서비스." 한국IT서비스학회 학술대회 논문집, (2021): 705-708

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