객체의 위치와 윤곽선 정보를 활용한 딥러닝 기반 영역 세분화 방법론에 관한 연구 : 건물 외벽 이미지를 중심으로

• 영문명: A Study on the Deep Learning based Segmentation Method of the Building Envelope Image using the Information of Object and Contour
• 발행기관: 한국IT서비스학회
• 저자명: 박희성(Heesung Park) 김덕우(Deuk-Woo Kim) 김우주(Wooju Kim)
• 간행물 정보: 『한국IT서비스학회 학술대회 논문집』2021 추계학술대회, 469~472쪽, 전체 4쪽
• 주제분류: 경제경영 > 경영학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2021.11.17

국문 초록

본 연구는 이미지 분석 딥러닝 기법을 이용하여, 건물 외피 이미지에 존재하는 객체의 영역을세분화(Segmentation)하는 방법론에 대해 제안하고자 한다. 기존의 영역 세분화 방법론은 이미지에 존재하는 객체의 위치와 윤곽선에 대한 정보를 직접 활용하지 않는 단점이 있다. 하지만, 건물의 경우 윤곽선 명확하게 구분되고 연결된다는 특징을 가진다. 따라서 본 연구에서는 건물 외피이미지를 효과적으로 분석하기 위해, 객체 위치 정보를 기반으로 프로세스를 세분화하고, 윤곽선정보를 효과적으로 반영할 수 있는 방법론을 제안한다.