딥러닝 기반의 Human Part Segmentation 기술을 활용한 체형 변화 추적 서비스

• 영문명: Body Progress Tracking Service using Deep Learningbased Human Part Segmentation
• 발행기관: 한국IT서비스학회
• 저자명: 이나경(Na-Kyung Lee) 최윤종(Yun-Jong Choi) 박상훈(Sang-Hoon Park) 손종수(Jong-Soo Sohn)
• 간행물 정보: 『한국IT서비스학회 학술대회 논문집』2021 추계학술대회, 701~704쪽, 전체 4쪽
• 주제분류: 경제경영 > 경영학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2021.11.17

국문 초록

최근 COVID-19의 확산으로 체육시설 방문이 어려워짐에 따라 홈트레이닝 시장이 크게 성장하고 있다. 홈트레이닝의 경우, 대개 스스로 운동의 진행을 점검해야 하므로 이를 도와줄 수 있는서비스가 필요하다. 특히 운동하는 사람이 신체 변화를 이미지로 기록하면서 운동의 효과를 체감하는 ‘ 눈바디’ 루틴은 매우 중요한데, 이를 체계적으로 기록하고 분석하기는 쉽지 않다. 이에, 본 연구는 사용자에게 AI 기반의 촬영 가이드를 제공하고 딥러닝 기반의 Human Part Segmentation 기술을 활용하여 체형을 비교·분석한 결과를 지원하는 서비스를 개발함으로써, 기존의 ‘ 눈바디’ 루틴이 가진 문제를 개선하였다. 본 연구는 Image Segmentation 기술로 체형의변화를 수치적으로 표현했다는 점에서 의미가 있으며, 향후 홈트레이닝 분야에서 활용될 것이라기대한다.