강원지역 도로 결빙으로 인한 피해 유무 예측기술 개발

• 영문명: Development of Predictive Technology for Damage Caused by Icing on Roads in Gangwon-do
• 발행기관: 한국방재학회
• 저자명: 이형주 이근우 정건희
• 간행물 정보: 『2. 한국방재학회 논문집』22권 5호, 193~200쪽, 전체 8쪽
• 주제분류: 공학 > 기타공학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2022.10.31

국문 초록

최근 겨울철 도로결빙으로 인해 발생하는 교통사고 및 인명사고 발생건수가 매년 증가하는 추세를 보이고 있다. 결빙구간에서의교통사고는 심각한 인적, 물적 사고를 야기할 수 있기 때문에 이에 대한 종합적 대책이 필요하다. 본 연구에서는 강원도 지역의겨울철 결빙구간으로 인해 발생하는 피해를 저감하기 위해 과거 피해사례 자료를 이용해 피해 유무 예측기술을 기발하였다. 개발한 기술에는 2007년부터 2018년까지 노면상태가 서리 및 결빙인 교통사고 데이터를 사용하였으며, 강원도 지역을 중심으로기술을 개발하였다. 로지스틱 회귀모형을 이용하여 피해 유무를 예측하는 모형을 개발하였으며, 변수선택법 및 상관분석을통해 선택된 변수를 이용해 모형을 개발하여 비교 분석한 결과 변수선택법을 사용해 개발한 모형의 는 0.670, 상관관계가큰 변수를 이용해 개발한 모형은 는 0.659를 나타냈다. 추후 본 연구결과를 이용해 사전적인 대비가 이루어진다면 대설로인해 발생하는 간접적인 피해 대비와 해당 공무원들의 의사결정에 도움이 될 것으로 판단된다.

영문 초록

The number of traffic and fatal accidents caused by road icing in winter has been increasing every year. Since traffic accidents on frozen sections of road can cause serious human and material damage, comprehensive measures are required. To reduce the damage caused by freezing sections in winter in Gangwon-do, this study developed damage prediction technology using data from past damage cases. Traffic accident data on frost and freezing road conditions from 2007 to 2018 were used, and the technology was developed mainly in Gangwon-do. A logistic regression model was implemented for predicting the presence or absence of damage. Variables were selected through the variable selection method and correlation and comparative analyses were conducted. The model developed using the variable selection method was 0.670, and the correlation was large. The model developed using variables showed 0.659. A preliminary preparation using the results of this study will be helpful in preparing for indirect damage caused by heavy snowfall and in decision-making of the relevant public officials.

키워드

Road Icing Traffic Accident Personal Accident Logistic Regression Model 도로결빙 교통사고 인명사고 로지스틱 회귀모형