Analysis on Changes of Hate Crime in the United States after the COVID-19 using Natural Language Process

• 영문명: 자연어처리를 이용한 미국의 코로나 이후 증오범죄 변화분석
• 발행기관: 한국범죄심리학회
• 저자명: 강정훈 장정현 서정인
• 간행물 정보: 『한국범죄심리연구』제18권 제3호, 7~20쪽, 전체 14쪽
• 주제분류: 사회과학 > 심리학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2022.09.30

국문 초록

2021년 3월 16일 미국 조지아주 애틀랜타에서 발생한 총기 난사 사건으로 총 8명이 사망했으며, 사망자 중 6명은 한국 여성이었다. 이것은 한국뿐만 아니라 다른 아시아 국가들에서 대중의 분노를 야기했다. 이번 사건처럼 인종차별을 동반한 무차별 공격이 코로나19 이후 급증하고 있다. 본 연구의 목적은 비정형 텍스트 데이터 분석을 통해 인종 관련 혐오 공격 유형과 미국의 COVID-19 간의 관계를 파악하고 대책을 논의하는 것이다. 2018년 1월부터 2020년 3월까지 워싱턴포스트, LA타임스, 뉴욕타임스 등 미국 유명 뉴스사이트에 올라온 미국 내 혐오범죄 관련 기사(N=485)를 웹크롤링을 통해 수집하고 고품질 기사를 분석에 활용할 수 있는 형평성을 검증하는 정제 과정을 진행했다. 의미 있는 주제를 분류하기 위해 동시 출현 단어 네트워크(TF-IDF)분석과 LDA(잠재 디리클레 할당 모델링) 모델을 적용했다. 그 결과 코로나 19를 전후해 주요 주제에 차이가 있었다. 이 연구 방법은 마침내 아시아인에 대한 혐오 범죄 예방 조치의 확립에 기여하는 정책적 함의와 한계에 대해 논의하였다.

영문 초록

A total of eight people died in a shooting spree in Atlanta, Georgia, on March 16, 2021, and six of the deaths were Korean women. This has caused public anger not only in Korea but also in other Asian countries. Like this incident, indiscriminate attacks accompanied by racism have been increasing rapidly since COVID-19. The purpose of this study is to identify the relationship between race-related hate attack types and COVID-19 in the United States through unstructured text data analysis and discuss countermeasures. From January 2018 to March 2020, articles on hate crimes in the United States (N=485) posted on famous US news sites such as the Washington Post, the LA Times, and the New York Times were collected through webcrawling and the process of refining was conducted to verify equity to use high-quality articles for analysis. Simultaneous Appearance Word Network (TF-IDF) analysis and LDA (Latent Dirichlet Allocation Modeling) model were applied to classify meaningful topics. As a result, there was a difference in major topics before and after COVID-19. This research method finally discussed the policy implications and limitations that contribute to the establishment of hate crime prevention measures for Asians.

목차

1. Introduction

2. Approach

3. Result

4. Conclusions

References

키워드

COVID-19 증오범죄 인종차별 자연어처리 Topic Modeling COVID-19 Hate Crime Racial discrimination Natural Language Processing Topic Modeling In the past the government has included school violence in the four major social classes and has established a police