전기자동차 구매 영향요인들 간의 구조적 관계에 관한 연구

• 영문명: A Study on the Structural Relationship among Factors Affecting the Purchase of Electric Vehicles: Focusing on the TAM Model, the Electric Vehicle Attribute Recognition and Subjective Knowledge
• 발행기관: 한국산업경영학회
• 간행물 정보: 『경영연구』第37卷 第2號, 165~181쪽, 전체 17쪽
• 주제분류: 경제경영 > 경영학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2022.05.31

국문 초록

현재 자동차 산업에서는 기존의 내연기관 대신 친환경 미래 자동차를 개발하고 있으며 정부에서도 정책을내세우고 있는데 대표적으로 세금 감면, 보조금 지원을 말할 수 있다. 이러한 전략을 내세워 전기 자동차의수요를 늘리고 기존의 내연기관 차량을 줄여 저탄소 정책을 시행하고 있다. 본 연구는 현재 전기자동차의소비자가 늘어가고 있는 시점에서 잠재적 소비자들을 대상으로 전기자동차 구매 요인을 파악하는데 초점을맞추었다. 이에, 선행 연구와의 두 가지 차이점을 제시한다. 첫 번째, 전기자동차에 익숙하지 않거나 내연기관자동차와의 차이점에 대해 제대로 인지하지 못한 잠재적 소비자들을 대상으로 조사를 한 기존 연구와는달리, 전 세계적으로 앞다퉈 내놓은 친환경 정책과 코로나 19로 인해 경기 회복을 목적으로 내놓은 정부의뉴딜 정책의 영향으로 인한 전기자동차 보급 계획에 따른 소비가 늘어나고 있는 현 시점에서 조사하였다. 두 번째로는 전기자동차 시장이 커지고 있는 현 시점에서 기술수용모델을 이용하여 전기자동차 구매 요인에대해 분석한 점에서 차별성을 가지고 있다. 본 연구는 전기자동차의 구매 확산을 위해 전기 자동차 잠재적소비자들의 전기 자동차 구매 의도에 영향을 미치는 요인들을 분석한다. 본 연구는 기존 연구를 기반으로하여 전기자동차에 대한 속성 인식을 도구적, 정서적, 상징적 속성 인식으로 나누었으며 주관적 지식, 지각된용이성, 지각된 유용성, 구매 의도 총 7개의 변수를 기술수용모델(TAM), 확장된 기술수용모델(TAM2)에적용하여 연구 가설 모델을 구축하였다. 선행연구를 토대로 만든 설문에는 총 210명의 잠재적 소비자들이응답하였으며 부적합한 설문을 제외한 193부만이 분석에 사용되었다. 연구 결과를 정리하면 전기자동차 상징적 속성은 지각된 유용성에, 지각된 유용성은 구매 의도에 긍정적인 영향을 미쳤으며 전기자동차 도구적, 정서적 속성 인식 및 주관적 지식, 지각된 용이성은 지각된 유용성에 부정적인 영향을 미쳤다는 것을 알수 있다. 즉, 전기자동차가 가지는 친환경적인 이미지가 자신의 삶의 질 향상은 물론이고 더 나아가 사회전체에 환경적 이익을 가져다주는 것으로 확인되었다.

영문 초록

Currently, the automobile industry is developing eco-friendly future cars instead of existing internal combus-tion engines, and the government is also promoting policies. Typically, tax cuts and subsidies can be said. With this strategy, we are increasing the demand for electric vehicles and reducing the existing internal combus-tion engine vehicles to implement low-carbon policies. This study focused on identifying the purchasing factors of potential consumers at the time of increasing the number of consumers of electric vehicles. Therefore, two differences are presented from previous studies. First, unlike previous studies that have conducted surveys on potential consumers who are not familiar with electric vehicles or who are not properly aware of the differences between internal combustion engine cars, this study investigated this time when the consumption of electric vehicles due to the influence of the government's New Deal policy for economic recovery is increasing due to the eco-friendly policies and corona 19 that have been introduced worldwide. Second, at the time of the growing electric vehicle market, it is differentiated in that it analyzes the factors of electric vehicle purchase using the technology acceptance model. This study analyzes factors that affect the purchase intention of electric vehicles by potential consumers of electric vehicles to spread the purchase of electric vehicles. Based on the existing research, this study divided the attribute perception of electric vehicles into instrumental, emotional, and symbolic attributes perceptions. Seven variables including subjective knowledge, perceived ease of use, perceived usefulness, and purchase intention were applied to the technology acceptance model (TAM) and the extended technology acceptance model (TAM2). A total of 210 potential consumers responded to the ques-tionnaire based on the previous studies, and only 193 copies were used for analysis except for the inappropriate questionnaire. The results of this study show that the symbolic attributes of electric vehicles have a positive effect on perceived usefulness, the perceived usefulness has a positive effect on purchase intention, and the instrumental, emotional attribute recognition, subjective knowledge, and perceived ease of use harm perceived usefulness. In other words, it was confirmed that the eco-friendly image of electric vehicles not only improves the quality of life but also brings environmental benefits to society as a whole.

목차

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 선행 연구

Ⅲ. 연구 모형 및 가설 설정

Ⅳ. 연구 방법

Ⅴ. 가설 검증

Ⅵ. 결론

키워드

기술수용모델, 전기자동차, 전기자동차 속성 인식, 전기자동차의 주관적 지식, 전기자동차 구매의도 TAM(Technology Acceptance Model), EV(Electric Vehicle), Attribute Recognition of Electric Vehicles, Subjective Knowledge of Electric Vehicles, Purchase Intention of Electric Vehicles