소방안전관리자용 피난시뮬레이션 모델 개발을 위한 자연어 알고리즘 작성에 관한 연구

• 영문명: A Study on the Creation of Natural Language Algorithms for the Development of Evacuation Simulation Model for Fire Safety Managers
• 발행기관: 한국화재소방학회
• 간행물 정보: 『한국화재소방학회 학술대회논문집』2022년도 춘계학술대회 논문집, 9~9쪽, 전체 1쪽
• 주제분류: 공학 > 공학일반
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2022.04.27

국문 초록

대규모 건축물 등장으로 인한 재실자 밀도 증가와 현대인의 생활 양식 변화에 따른 건축물 용도의 다양화로 인해 건축물의 내부구조와 공간계획이 복잡해졌다. 이로 인해 소방안전관리자의 역할 중 하나인 피난계획의 수립 또한 한층 까다로워졌다. 피난계획을 수립할 때는 대상 건축물 내 이동약자의 현황(위치, 재실자 수 등), 화재발생 가능성이 높은 지역, 피난동선 등 다양한 요인들을 복합적으로 고려하여 최적의 피난경로를 도출하여야 하며, 사전에 예측한 여러 피난 시나리오에 대해 구체적으로 수립되어야 한다. (Hong, 2005) 이러한 변수들을 종합적으로 계산하여 정확도 높은 결과값을 도출하기 위한 방법에는 정량적인 수계산도 있으나 보다 빠르고 정확하며 3D 공간모델링과 더불어 계산할 수 있는 방식은 피난시뮬레이션을 이용하는 것이 유일하다. (Choi, 2016) 이에 본 연구에서는 피난시뮬레이션 상의 에이전트가 피난행태, 화재로 인한 열, 연기 및 독성가스의 확산 등을 고려하여 피난경로를 선택하는 논리구조를 자연어 알고리즘으로 제안하였다. 또한, 시뮬레이션 연산에 소요되는 시간을 단축하기 위해 Cellular Automata(CA) 방식(Varas, 2007)을 기반으로 작성되었는데, 제안된 알고리즘은 피난 및 화재 시뮬레이션 결과를 연동하는 커플링 방식으로 모델링이 가능하고 소방안전관리자가 사용할 수 있도록 사용자 인터페이스 또한 단순하여 빠르고 정확한 피난시뮬레이션 모델의 개발에 초점을 맞추었다.

키워드

Evacuation simulation Natural language algorithms Fire safety manager