3D 프린터 기반 자체 제작된 pelvic bone phantom을 사용한 median modified Wiener filter의 kernel size 변화에 따른 X-선 영상특성의 경향성 평가

• 발행기관: 대한영상의학기술학회
• 저자명: 박민지 강성현 이영진
• 간행물 정보: 『대한영상의학기술학회 논문지』대한영상의학기술학회 2021년 춘계학술대회 논문지, 115~115쪽, 전체 1쪽
• 주제분류: 의약학 > 방사선과학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2021.03.30

국문 초록

목 적：본 연구의 목적은 3D 프린터를 이용해 출력한 pelvic bone의 X-ray 영상에 다양한 kernel size가 설정된 median modified Wiener filter (MMWF) 노이즈 제거 알고리즘을 적용하여 영상의 특성을 정량적으로 분석하는 것이다. 대상 및 방법：FFF 방식의 3D 프린터를 기반으로 인체의 뼈와 유사한 밀도를 가진 Iron PLA 재질의 필라멘트를 이용하여 출력한 pelvic bone phantom으로 X-ray 영상을 획득하여 5 5, 11 × 11, 21 × 21, 31 × 31, 41 × 41, 51 × 51, 61 × 61, 71 × 71, 81 × 81, 91 × 91, 그리고 101 × 101의 kernel size가 설정된 각각의 MMWF 알고리즘을 적용하였다. 또한, 정량적 평가를 위해 coefficient of variation (COV)과 contrast to noise ratio (CNR)를 측정하였다. 결 과：MMWF 알고리즘을 적용한 pelvic bone phantom 영상들의 COV 및 CNR을 계산한 결과, 101 × 101의 kernel size에서 영상특성이 가장 개선되었으나, kernel size가 증가할수록 개선되는 폭이 작아졌고 71 × 71의 크기 이후로 거의 일정한 값을 보였다. 또한, 육안적으로 평가했을 때 kernel size가 증가함에 따라 경계 정보의 손실로 인한 blurring이 심화됨을 확인하였다. 결 론：MMWF 알고리즘의 kernel size 변화에 따른 영상특성 변화의 경향성을 확인하였다. 결론적으로, kernel size가 증가할수록 영상특성은 개선되지만, 경계 부분의 정보 손실 또한 고려하여 적절한 kernel size를 설정이 필요함을 증명하였다.

키워드

3D 프린터 Pelvic bone phantom Median modified Wiener filter Kernel size 정량적 평가