특허정보를 활용한 국방 R&D 기술추세 분석

• 영문명: Defense R&D Technology Trend Analysis Using Patent Information: Focusing on Topic Modeling and ARM Analysis
• 발행기관: 한국전산회계학회
• 저자명: 서연(Seo, Yeon) 박경혜(Park, Kyung－Hye)
• 간행물 정보: 『전산회계연구』제19권 제2호, 43~69쪽, 전체 27쪽
• 주제분류: 경제경영 > 회계학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2021.12.30

국문 초록

한국은 국가 R&D 투자 규모에 있어 세계 최고 수준에 이르렀으나 기술분야별 R&D 기획단계에서 기술동향에 대한 객관적 분석보다는 주로 문헌조사, 델파이 기법 등 정성적인 방법을 통해 분석이 진행되어 왔다. 국방 분야의 경우 특히 보안성과 폐쇄성으로 정량적 동향분석에 대한 연구가 거의 이루어지지 않은 실정으로 기존의 선행연구들은 특정 기술에 국한하여 분석되었다. 따라서 본 연구에서는 빅데이터 분석방법을 활용하여 기술정보를 포함하고 있는 특허데이터를 국방기술 분석에 적용하여 분석의 효율성을 제고하고, 기술동향 파악의 정량적 분석 방법론과 프로세스를 제시하고자 하였다. 본 연구에서는 특허 정보에 토픽모델링을 활용하여 국방 R&D의 객관적인 동향분석을 시도하였으며, 이를 수행하기 위하여 국방과학연구소의 20년간의 지적재산권 데이터를 수집한 후 토픽모델링 기법을 활용하여 주요 R&D 분야를 도출하였고, 결과를 바탕으로 시간의 흐름에 따른 기술변화 추세를 살펴보았다. 또한, 도출된 토픽 간 상호연관성에 대해 알아보기 위해 연관규칙 분석(ARM)을 수행하여 어떠한 분야가 함께 연구되고 있는지 확인하고 연결 네트워크를 시각화하였다. 본 연구를 통해 제시된 기술동향과 분석방법이 R&D 기술정책 수립에 효과적으로 활용되기를 기대한다.

영문 초록

Korea reached the world’s highest level in terms of national R&D investment, but analysis has been conducted mainly through qualitative methods such as literature research and Delphi techniques rather than objective analysis of technology trends in the R&D planning stage by technology sector. In the case of the defense field, in particular, few studies have been conducted on quantitative trend analysis due to security and closeness, and existing previous studies have been analyzed limited to specific technologies. Therefore, this study attempted to improve the efficiency of analysis by applying patent data containing technical information to defense technology analysis using big data analysis methods and processes for quantitative analysis of technology trends. To carry out this, after collecting patent data from the Agency for Defense Development for 20 years, major R&D fields were derived using topic modeling techniques, and based on the results, the trend of technological change over time was examined. In addition, in order to find out the interrelationship between the derived topics, the association rule mining(ARM) was performed to identify which fields are being studied together and visualize the connection network. It is expected that the technology trends and analysis methods presented through this study will be effectively used to establish R&D technology policies.

목차

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 이론적 배경

Ⅲ. 연구방법

Ⅳ. 연구방법

Ⅴ. 결론

키워드

국방 R&D 기술동향분석 특허분석 토픽모델링 연관규칙 분석(ARM) National Defense R&D Technology Trend Analysis Patent Analysis Topic Modeling Association Rule Mining