학술논문
회계자료 빅 데이터 분석을 위한 R 프로그래밍 실무 처리 사례
이용수 12
- 영문명
- A Case Study on Practical Accounting Processing of Big Data Using R Programming
- 발행기관
- 한국전산회계학회
- 저자명
- 이종기(Lee, Jong-Ki)
- 간행물 정보
- 『전산회계연구』제13권 제1호, 1~22쪽, 전체 22쪽
- 주제분류
- 경제경영 > 회계학
- 파일형태
- 발행일자
- 2015.06.30
5,440원
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국문 초록
기업과 조직의 ERP 시스템 도입으로 회계자료는 엄청난 양이 축적되어 있다. 회계자료에 대한 빅 데이터 분석과 관련한 연구는 매우 의미 있는 시사점을 제공하고 있지만, 현재는 의료 등 과학기술 분야에서 많이 활용되고 있는 실정이다. 정부에서도 정부 3.0이라는 정책에 근거하여 많은 정부 자료를 공개하기 시작하였다. 빅 데이터 시대에 주목해야 할 영역의 한 분야가 회계 분야이며, 특히 전략적 기업경영에서 우리가 선택하고 집중해야 할 영역으로 판단한다. 본 연구를 위해서 서울특별시에서 공개한 빅 데이터인 2007년부터 2013년까지의 7년간의 세입 결산 자료를 확보하였다. 이를 기초로 빅 데이터 분석 프로그램인 R 프로그램을 설치하고 세입 자료의 실무 처리를 위하여 데이터의 전처리 과정을 거친 후, 분석절차에 따라 실행하였다. 아울러 R 프로그래밍 실무 과정을 위한 여러 수행 절차들을 보여 줌으로써, 전산회계 교육현장에서도 참고할 만한 시사점을 제공하고 있다. 본 연구에서는 회계자료의 빅 데이터 분석 사례를 통해, 그 시사점을 논하고 향후 전산회계 교육 현장에서도 이와 같은 빅 데이터 분석이 가능하도록 교육과정을 개편하고, 미래 교육에 투자할 것을 강조하고자 한다.
영문 초록
Accounting data into the ERP system introduced in companies and organizations have accumulated a huge amount of data. Although corporation research is related to the accounting data and big data analysis, and provides many significant implications, nowadays it is being utilized in many other fields of science and technology including medical areas. Based on government 3.0 policies, the government organizations began to make a number of government data open to public. It is considered accounting field must be chosen for focus in planning strategic corporate management system since business accounting is becoming more and more important in this era of big data. As for data collection, the settlement revenues of Seoul-city for the 7 years from 2007 to 2013 were secured. A data analysis program, R, was installed for analysis of data. Data analysis was performed after pre-processing of the collected revenue data. In addition, by showing several practical procedures performed for the R programming process, the current study provides suggestions for computerized accounting education. As a result of big data analysis in the accounting practices, this study discusses implications for curriculum development involving big data analysis and need for investment in the computerized accounting education.
목차
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 선행연구
Ⅲ. 회계 자료의 R 빅 데이터 분석
Ⅳ. 결론
키워드
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