가로주택 정비사업에서 인공지능의 활용에 대한 연구

• 영문명: A Study on the Use of Artificial Intelligence in Block-unit Renewal Project: As an example of the current situation in Uijeongbu city
• 발행기관: 한국부동산법학회
• 저자명: 김승욱(Kim, Seung-Wook)
• 간행물 정보: 『부동산법학』부동산법학 제24집 제4호, 55~82쪽, 전체 28쪽
• 주제분류: 법학 > 법학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2020.12.30

국문 초록

가로주택정비사업은 기존정비사업과 비해 소규모로 정비구역의 지정없이 많은 절차가 간소화되어 진행되는 사업이라 규모의 경제가 달성하기 어려워 검토비용의 제약과 시간상의 제약이 존재한다. 인공지능을 활용해서 그러한 제약을 극복하는 상황이 현재 진행되고 있다. LH공사, SH공사, 경기주택도시공사, 기타 관련 공기업에서 이미 인공지능을 사용하여 사업요건의 적합성검토, 건축법규에 적합한 건축설계, 종전 자산의 가치 추정과 신규 건물의 가치 추정 등이 이미 현장에서 활용되고 있다. 그리고 이에 대한 이론적, 기술적 고찰을 진행하였다. 의정부시의 사례를 분석한 결과 경기주택도시공사에서 업체에 의뢰해 인공지능으로 사업성검토를 한다는 것이 별로 알려져 있지 않아 18곳의 가로주택정비사업의 사업 중에서 4곳만 사업성검토를 받아 이에 대한 홍보가 필요할 것으로 보인다. 또 경기주택도시공사를 통해서 업체에 의뢰를 해서 일방적으로 결과나 보고서를 통보받는 것 보다는 사업조건의 변화에 대한 민감도분석 등에 대한 피드백과 상호작용이 있으면 더 활용이 극대화될 것이다. 또한 더 적극적으로는 시나 공사와 같은 공공부문에서 가로주택정비사업의 요건을 갖춘 곳을 인공지능을 통해 발굴하여 추진하는 것도 고려할 필요가 있다. 더 나아가 향후 자동화가 더 진행되어 웹상에서 바로 사업요건분석, 사업성분석 등이 가능해 지면 시의 차원에서 인접해서 추진하고 있는 가로주택정비구역을 묶어서 추진하여 기반시설개선효과가 더 높아지는 등의 개선책도 실행할 필요가 있다.

영문 초록

The Block-unit Renewal Project is small compared to the existing maintenance project, and it is a project in which many procedures are simplified without designation of a maintenance zone. Therefore, it is difficult to achieve economies of scale, so cost and time constraints exist. There are already situations in which artificial intelligence is used to overcome such limitations. LH Corporation, SH Corporation, Gyeonggi Housing and Urban Corporation, and other related public enterprises have already used artificial intelligence to review the suitability of business requirements, architectural design conforming to building regulations, and estimate the value of previous assets and estimate the value of new buildings. It is being utilized. As a result of analyzing the case of Uijeongbu City, it is not known that the Gyeonggi Housing and Urban Corporation commissioned a company to review the business feasibility with artificial intelligence, so only four of the 18 Block-unit Renewal projects received a feasibility review and thus need to be promoted. Seems to be. In addition, rather than requesting a company through Gyeonggi Housing and Urban Corporation to receive results or reports unilaterally, the use will be maximized if there is an interaction such as sensitivity analysis for changes such as changes in conditions. In addition, it is also necessary to consider proactively discovering and promoting places that meet the requirements of Block-unit Renewal projects in public sectors such as city and public sector through artificial intelligence. In the future, when more automation is carried out and it becomes possible to analyze business requirements and feasibility directly on the web, it is necessary to prepare for situations such as increasing the effect of improving infrastructure by grouping and promoting adjacent areas.

목차

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 가로주택정비사업의 개요

Ⅲ. 가로주택정비사업에서 인공지능의 필요성

Ⅳ. 인공지능의 개요와 가로주택 정비사업에서의 활용

Ⅴ. 의정부시에 대한 사례분석

Ⅵ. 결론

키워드

가로주택정비사업 인공지능 머신러닝 딥러닝 자율건축 Block-unit Renewal project artificial intelligence machine learning deep learning autonomous construction