자동차 선적 및 납기를 위한 동적 최적화

• 영문명: A Dynamic Optimization for Automotive Vehicle Shipment and Delivery
• 발행기관: 한국시뮬레이션학회
• 저자명: John Yee
• 간행물 정보: 『한국시뮬레이션학회 논문지』제23권 제4호, 9~19쪽, 전체 11쪽
• 주제분류: 공학 > 기타공학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2014.12.30

국문 초록

완성차의 빠르고 안전한 납기를 위해 자동차 업계는 많은 노력을 기울여 왔다. 생산 후 선적까지 완성차가 조립공장내에 체재하는 시간의 감축을 통해 총 주문시간을 줄일 수 있음과 동시에 총수송비용 또한 줄일 수 있다. 전통적인 선적계획법들은 조립공장내에서 발생하는 동적인 사건들을 다루는데 한계가 있다. 본 논문은 이러한 선적과정중에 발생할 수 있는 동적 사건들을 해결하는 다중 에이전트 기반 선적 방법을 제시하고 있다. 시뮬레이션을 이용한 실험 결과를 통해 이러한 방법이 주문시간, 작업효율, 품질 및 수송효율의 증진을 가져올 수 있음을 보였다.

영문 초록

The automotive industry has made much efforts to deliver finished vehicles to customers with speed and reliability. Decreasing the time a vehicle stays within an assembly plant from production release to shipment contributes to reduce the total order lead-time and consequently, the total transportation cost as well. Conventional shipment planning algorithms are limited in accommodating the dynamics of assembly plant operations as to finished vehicle shipment. This paper presents a market-based multi-agent shipment planning algorithm to optimize the performance of vehicle shipment process, capturing the operationally disruptive events. Experimental results using simulation show that the algorithm improves vehicle shipment performance with respect to lead time, labor efficiency, finished product quality, and transportation efficiency.

목차

1. Introduction

2. Methodology

3. Analysis Results

4. Managerial Implications

5. Conclusions and Future Study

References

키워드

자동차 선적 다중 에이전트 공급망관리 동적 최적화 시장 기반 vehicle shipment multi-agent supply chain management dynamic optimization market-based