분산 환경에서 계산 자원의 효율 증대를 위한 데이터 특성 기반의 작업 분류방법

• 영문명: Job Classifying method based on Data Traits for Increased Efficiency of Computational Resources in Distributed Environment
• 발행기관: 한국시뮬레이션학회
• 저자명: 문성환(Sung-hwan Moon) 김재권(Jae-kwon Kim) 김태영(Tae-young Kim) 최정석(Jeong-seok Choi) 조규철(Kyu-cheol Cho) 이종식(Jong-sik Lee)
• 간행물 정보: 『한국시뮬레이션학회 논문지』제23권 제4호, 219~228쪽, 전체 10쪽
• 주제분류: 공학 > 기타공학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2014.12.30

국문 초록

분산 환경에 존재하는 다양한 이기종의 계산 자원은 가상화 기술을 통해 통합된 고성능 컴퓨팅 환경을 구축한다. 최근, 사용자 수준의 향상으로 인해 복잡한 응용 작업의 처리에 대한 요구가 증가하고 있으며, 이는 고성능 컴퓨팅에 대한 수요로 이어지고 있다. 사용자가 요구하는 각각의 작업에는 데이터가 포함되어 있고, 각각의 데이터는 고유의 특성을 가지고 있으므로, 작업의 분류와 처리는 데이터의 특성이 고려되어야 한다. 본 논문에서는 분산 환경에서 계산 자원의 효율 증대를 위한 데이터 특성 기반의 작업 분류방법(JCDT : Job Classifying method based on Data Traits for Increased Efficiency of Computational Resources in Distributed Environment) 을 제안한다. 제안하는 JCDT 는 사용자가 요구하는 작업이 지닌 데이터의 특성을 기반으로 작업을 분류하여, 계산 자원의 효율 증대와 작업 처리속도를 향상시킬 수 있을 것으로 기대한다.

영문 초록

Various computational resources in distributed environment are to build a high-performance computing environments through virtualization technology. Recently, there is a growing need for a complicated process due to the improvement of the user-level application, which has led to demand for high-performance computing. The requested job from users is composed of data. And because of each data has own characteristics, the classifier may consider the features of data. In this paper, we propose Job Classifying method based on Data Traits for Increased Efficiency of Computational Resources in Distributed Environment (JCDT). JCDT classifies the job by data traits of the users’ request, is expected to improve the job processing time and increase the processing speed of the calculation resources.

목차

1. 서론

2. 관련 연구

3. 데이터 특성 기반의 작업 분류방법

4. 실 험

5. 결 론

References

키워드

분산 환경 고성능 컴퓨팅 작업 분류 데이터 특성 JCDT Distributed Environment High-Performance Computing Job Classifying Data Traits JCDT