TFT를 활용한 수요 예측 기반 온라인 쇼핑몰 가격 최적화

• 영문명: Demand Prediction Based Online Shopping Mall Price Optimization using TFT
• 발행기관: 한국IT서비스학회
• 저자명: 조수필(Cho Su-phil) 최윤종(Choi Yun-jong) 문혜영(Moon Hye-young) 손종수(Sohn Jong-soo)
• 간행물 정보: 『한국IT서비스학회 학술대회 논문집』2020추계학술대회, 650~654쪽, 전체 5쪽
• 주제분류: 공학 > 전자/정보통신공학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2020.10.30

국문 초록

최근 온라인 쇼핑몰 시장의 가격 경쟁이 심화되고 있어, 외부 가격 변화를 반영한 상품 수요 및 공급 예측 모델링의 중요성이 커지고 있다. 본 논문에서는 온라인 쇼핑몰에서의 할인 행사 간 상품 판매량을 딥러닝 기법을 통해 미리 예측하고, 이를 기반으로 행사 기간 내 매출 및 이윤을 최대화할 수 있는 가격 최적화 기법을 제시한다. 해당 기법을 실제 온라인 쇼핑몰 할인 행사에 적용한 결과, 매출과 순이익의 개선 효과를 확인할 수 있었다.

목차

1. 서론

2. 관련 연구

3. 데이터 수집 및 데이터 구조

4. TFT 기반 가격 최적화 기법

5. 실험 내용 및 결과

6. 결론 및 향후 연구

참고문헌