인공지능을 이용한 클라이밍 홀드 인식 모델 및 객체화 시스템

• 영문명: Climbing Hold Recognition Model and Objectification System Using Artificial Intelligence
• 발행기관: 한국IT서비스학회
• 저자명: 손동우(Sohn, Dong Woo) 김건우(Kim, Gonu) 양경모(Yang, Kyeong Mo) 곽재경(Kwak, Jae Kyung)
• 간행물 정보: 『한국IT서비스학회 학술대회 논문집』2020추계학술대회, 779~784쪽, 전체 6쪽
• 주제분류: 공학 > 전자/정보통신공학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2020.10.30

국문 초록

스크린 클라이밍 시스템에 있어서 인공암벽에 부착된 홀드의 형태와 위치 데이터는 다양한 정보로 활용되지만 사람이 수작업 으로 계산하기에는 어려움이 따른다. 홀드의 형태가 각기 다르며, 인공암벽에 부착된 홀드의 수가 보 통 수백 개 이상 되기 때문이다. 따라서 제안하는 인식 기술을 통하여 자동으로 홀드의 형태와 위치 데이터를 계산할 수 있게 한다. 홀드의 형태는 스네이크 알고리즘으로 윤곽선을 추출해 인식하며, 홀 드의 위치는 추출된 윤곽 데이터의 무게중심 점을 계산하여 인식한다. 본 논문에서는 인공암벽에 부착된 홀드의 형태 및 위치인식 시스템을 제안한다.

목차

1. 서론

2. 본론

3. 결론

참고문헌