인터넷 트래픽에서의 개방형 접속모형

• 영문명: Internet Traffic Model Based on Open System
• 발행기관: 한국자료분석학회
• 저자명: 원정윤(Jeong-Yun Won) 김수택(Soo-Taek Kim) 이계민(Gye-Min Lee)
• 간행물 정보: 『Journal of The Korean Data Analysis Society (JKDAS)』Vol.7 No.4, 1495~1508쪽, 전체 14쪽
• 주제분류: 자연과학 > 통계학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2005.08.30

국문 초록

최근 인터넷의 인기와 규모 면에서 폭발적인 성장은 네트워크의 성능에 제약을 가하고 있다. 인터넷의 혼잡 수준을 완화시키기 위한 해결책 개발은 점차 중대한 문제가 되고 있다. 이러한 문제를 해결하기 위한 공통적인 방법은 필수적으로 적절한 트래픽 모형에 기반하고 있다. 본 논문에서는 먼저 인터넷 트래픽은 장기적 상관성을 가지고 있다라는 잘 알려진 명제에 대해 탐색하였다. 그리고 나서, 인터넷 트래픽을 묘사하기 위해 개발되어졌고 잘 알려진 서너 가지의 트래픽 모형들의 약점들을 살펴보았다. 마지막으로 개방형 시스템의 개념을 이용하여, 새로운 트래픽 모형을 제시하였다. 새로운 트래픽 모형에서는 개별 사용자들이 인터넷을 사용하는 과정을 자연스럽게 묘사할 수 있는 확률모형으로 개방형 접속모형을 제안하고, 이 모형을 통해 앞으로의 연구 방향을 제시하였다.

영문 초록

The recent explosive increase in the size and popularity of the Internet is straining networks. It has become critical to find the solution to alleviate the congestion level of the networks. A common solution to these problems is essentially based on traffic models. In this study, we first investigate the well-known proposition that Internet traffic has long range dependency. And then we consider the drawbacks of several well-known traffic models, which were developed to represent the Internet traffic. Finally, using the concept of open systems, we propose a new traffic model, which can appropriately reflect behavior patterns of Internet users.

목차

1. 서론

2. 인터넷 트래픽 자료의 특징

3. 기존의 트래픽 모형

4. 개방형 접속모형

5. 개방형 접속모형의 장기적 상관성

6. NASA 자료에 대한 개방형 접속모형의 적용

7. 결론

참고문헌

키워드

포아송 과정 개방형 시스템 인터넷 트래픽 장기적 상관성 허스트 모수 Poisson process Internet traffic model open system Hurst parameter long range dependancy