이수준 모델의 경우에 표본의 크기 결정

• 영문명: Sample Size for General Two-Level Problem
• 발행기관: 한국자료분석학회
• 저자명: 김호일(Hoil Kim)
• 간행물 정보: 『Journal of The Korean Data Analysis Society (JKDAS)』Vol.6 No.3, 873~886쪽, 전체 14쪽
• 주제분류: 자연과학 > 통계학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2004.06.30

국문 초록

사회과학에서는 집락 내에 개체가 포함되는 계층을 형성하는 관계가 많이 있다. 예를 들면 학교 내에 학생, 병원 내에 환자와 같은 경우가 이런 경우에 속한다. 그러나 이런 경우에 자료의 검정과 추정문제는 일반 분석기법과 다른 방법을 사용하게 된다. 즉 같은 집락에 속한 개체들은 서로의 상관이 존재해 관찰치들이 독립이 되어야 한다는 가정을 범하고 있기 때문이다. 이에 대한 방법으로 다수준 분석이 있다. 본 논문은 다수준 분석의 경우에 각 계층의 표본을 추출하는 문제를 연구하였다. 여러 가지 방법 등이 제시되었는데 본 논문에서는 각 수준1(학생수준)의 개수들이 동일하다는 경우를 확장하여 수준1의 개수들이 다른 표본추출 문제를 고려하였다. 특히 본 논문에서는 다수준 회귀의 각 회귀계수의 분산을 최소로 하는 경우의 표본추출 문제를 고려하였다.

영문 초록

Social and economic data commonly have a nested structure(for example households nested within neighborhoods). If data users are planning to analyze survey data using 2-level models rather than concerning on means, totals, and proportions, this needs to be accounted for in the survey design. This study is concerned with the effect of sample size on efficiency of estimates for 2 level survey research designs. One component of sample design is the number of level-2 unites and level-1 units to be included in the sample to produce accurate information.

목차

1. 서론

2. 전통적인 표본의 크기

3. 이수준 분석의 경우

4. 모의실험

5. 결론

참고문헌

키워드

지분형태 계층자료 다수준 자료 다수준 회귀 nested type hierarchical linear model two-level model multilevel regression