퍼지 시계열 모형 연구

• 영문명: Fuzzy Time Series Models with Triangular Fuzzy Numbers as Parameters
• 발행기관: 한국자료분석학회
• 저자명: 손건태(Keon Tae Sohn) 김성덕(Sung Duk Kim) 손은희(Eun Hee Shon)
• 간행물 정보: 『Journal of The Korean Data Analysis Society (JKDAS)』Vol.3 No.2, 149~162쪽, 전체 14쪽
• 주제분류: 자연과학 > 통계학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2001.06.30

국문 초록

본 논문은 대칭 삼각퍼지수를 계수로 갖는 퍼지시계열모형을 확장한 일반적인 삼각퍼지수를 계수로 갖는 퍼지시계열모형을 제안하고 모의실험에 의한 자료들에 대하여 추정 결과를 비교하여 일반적인 삼각퍼지수를 계수로 하는 퍼지시계열 모형이 유용함을 보인 것이다.

영문 초록

In this paper fuzzy time series models with general triangular fuzzy numbers as coefficients are proposed. The proposed models are compared with fuzzy time series models with symmetric triangular fuzzy numbers as coefficients. The estimates of parameters, triangular fuzzy numbers, can be obtained by nonlinear programming. As results, the proposed models are preferable to fuzzy time series models with symmetric triangular fuzzy coefficients.

목차

1. 서론

2. 퍼지회귀모형과 퍼지시계열모형

3. 일반적 삼각퍼지수를 이용한 퍼지시계열 모형

4. 모의실험

5. 결론

참고문헌

키워드

Triangular fuzzy numbers Fuzzy time series model