다변량 층화랜덤추출의 비추정의 경우 최적배분

• 영문명: A Study on the Optimal Allocation of Ratio Estimation - In case of Multivariate Stratified Sampling
• 발행기관: 한국자료분석학회
• 저자명: 김호일(Hoil Kim)
• 간행물 정보: 『Journal of The Korean Data Analysis Society (JKDAS)』Vol.3 No.2, 207~216쪽, 전체 10쪽
• 주제분류: 자연과학 > 통계학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2001.06.30

국문 초록

비추정은 보조변수를 사용한 표본비를 계산하여 모집단의 평균, 모집단의 총합, 그리고 모집단의 비율을 추정하는 방법이다. 그러나 일반적으로 지금까지는 변수 Y 와 보조변수인 X 가 하나인 경우에만 고려하였지만 현실적으로 보조변수가 여러 개인 경우가 존재할 수가 있다. 따라서 Y 변수 한개와 보조변수인 X_i, ( i = 1, 2,⋯,p )가 여러 개인 다변량 비추정을 생각해 볼 수 있겠다. Olkin(1958)은 단순랜덤추출과 다변량 층화랜덤추출의 경우에 최적배분을 고려하였다. 역시 본 논문에서도 다변량 층화랜덤추출의 경우에 비추정에 대한 최적배분을 고려하였다.

영문 초록

In sample surveys precision in estimating the unknown mean Y of finite population may be increased by using an auxiliary variable X , which is correlated with Y, and whose total X is known. Olkin(1958) has extended the ratio estimate to the situation in which p auxiliary x -variables (x₁, x₂, ⋯,x_p) are variable. The method we propose will be the another optimal allocation of ratio estimation in case of multivariate stratified sampling.

목차

I. 서론

II. 일변량 층화랜덤추출의 경우, 비추정의 최적배분

III. 다변량 층화랜덤추출의 비추정의 경우에 최우추정

IV. 결론

참고문헌