공간 점 패턴 자료에 대한 공간분석

• 영문명: Analysis for Spatial Point Patterns Data
• 발행기관: 한국자료분석학회
• 저자명: 최승배(Seung Bae Choi) 김규곤(Kyu Kon Kim)
• 간행물 정보: 『Journal of The Korean Data Analysis Society (JKDAS)』Vol.2 No.2, 193~201쪽, 전체 9쪽
• 주제분류: 자연과학 > 통계학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2000.06.30

국문 초록

공간 점 패턴(SPP: Spatial Point Patterns) 자료는 공간 위치 그 자체가 관심의 변수인 경우에 얻어지는 자료로서 유한한 공간 지역 내에 불규칙적으로 위치한 점들의 집합이다. SPP 자료에 대한 공간분석은 주로 점 분포 패턴(point distribution pattern)을 기술하기 위해서 행해진다. 본 논문의 목적은 자료 분석적인 차원에서 실제 자료에 대한 점 분포 패턴을 기술하고, 자료의 수가 많은 경우 공간 구조를 명확히 하기 위한 자료 그룹화 및 차원축소 기법인 육각형 상자(hexagonal binning) 기법을 적용하여 분석 결과를 해석하는 것이다. 이를 위해서 일본에서 발생된 2개의 지진 자료를 이용한 실제 예가 고려된다.

영문 초록

Spatial point patterns data arise when locations themselves are the variable of interest. Spatial point patterns consist of a finite number of locations observed in a spatial region. Spatial point patterns analysis is mainly conducted to describe point distribution pattern. The aims of this article are to describe point distribution pattern by using a real data and to analysis the spatial point patterns data by applying hexagonal binning as a data grouping or reduction method in case there are a large data. To do this, the two data sets for earthquake occurred in Japan are considered.

목차

1. 서론

2. 공간 점 패턴(SPP) 분석 방법

3. 육각형의 상자(Hexagonal Binning) 기법

4. 수치 예

5. 결론

참고문헌