학술논문
A Study on the Effectiveness of e-Trade Marketing for Export Performance
이용수 7
- 영문명
- 발행기관
- 한국통상정보학회
- 저자명
- 김학민(Hag-Min Kim)
- 간행물 정보
- 『통상정보연구』제13권 제2호, 3~26쪽, 전체 24쪽
- 주제분류
- 사회과학 > 무역학
- 파일형태
- 발행일자
- 2011.06.30
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국문 초록
본 논문은 전자무역의 마케팅 효과성을 높이기 위하여 그 활용실태를 분석하고, 그 개선방안을 부분적으로 제시한 논문이다. 전자무역 마케팅은 그 개선 필요성이 제기되어 왔다. 특히, 중소기업의 전자무역 마케팅은 대기업과 비교할 때 그 효과성 측면에서 미흡한 것으로 파악되고 있는데, 본 논문은 이를 개선하기 위한 기초연구 차원에서 수행되었다.
먼저 전자무역 마케팅에 대한 실효성을 증진시키기 위하여 연구모형을 제안하였으며, 이에 관한 연구가설을 제안하였다. 연구가설은 B2B관계 및 협력, 제품형태, 온라인적합성, 국제화단계, 전자무역 마케팅 활용, 수출성과의 6가지 요인모델을 제시하였다. 이의 검증을 위하여 전자무역 마케팅을 전개하는 기업들을 대상으로 설문조사를 실시하였으며, 이를 바탕으로 통계분석 및 가설검정을 수행하였다.
통계분석 및 가설검정 결과, 전자무역 마케팅 활용이 수출성과에 가장 중요한 영향을 미치는 것으로 파악되었다. 또한, 고성과 집단과 저성과 집단의 차이를 분석한 결과 무역거래 알선 사이트, 블로그, 트위터, 검색마케팅 활동을 활발히 전개하고 있는 것으로 분석되었다.
본 연구 결과는 중소기업의 전자무역 마케팅효과를 증진시키기 위해서는 효율적인 활용수단을 적극적으로 이용할 것을 시사하고 있다. 본 연구의 한계점은 수출성과에 제시된 변수들이 제한적으로 검증되고 있는 바, 향후 연구모형의 수정과 함께 수출성과의 다양한 측면을 고려하여 추진하는 것이 바람직하다고 생각된다.
영문 초록
The objective of this study is to improve export performance using e-Trade marketing systems. The use of e-Trade has been increasing but there is some controversy about the performance of e-Trade marketing for Small-to-Medium enterprises (SME). The research construct for determining the export performance is suggested and five factors are introduced in this paper such as: B2B relationship and cooperation, product complexity, online fitness, level of internationalization, and use of e-Trade marketing. Sample data were collected from the companies who are familiar with the e-Trade systems. The result shows that the use of e-Trade marketing mostly contributes to the increase of export performance. The regression and cluster analysis shows that both variables of e-Trade marketing and on-line fitness are significant to high export performance group. The implication for SMEs is that the use of e-Trade marketing methods could contribute to the increase of export performance and more analytical works need to be made for future study.
목차
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. Literatures Review
Ⅲ. Research Model
Ⅳ. Data Analysis
Ⅴ. Conclusion
References
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