학술논문
기계 학습을 활용한 이미지 결함 검출 모델 개발
이용수 59
- 영문명
- Development of Image Defect Detection Model Using Machine Learning
- 발행기관
- 한국전자통신학회
- 저자명
- 이남영(Nam-Yeong Lee) 조혁현(Hyug-Hyun Cho) 정희택(Hyi-Thaek Ceong)
- 간행물 정보
- 『한국전자통신학회 논문지』제15권 제3호, 513~520쪽, 전체 8쪽
- 주제분류
- 공학 > 전자/정보통신공학
- 파일형태
- 발행일자
- 2020.06.30
4,000원
구매일시로부터 72시간 이내에 다운로드 가능합니다.
이 학술논문 정보는 (주)교보문고와 각 발행기관 사이에 저작물 이용 계약이 체결된 것으로, 교보문고를 통해 제공되고 있습니다.
국문 초록
최근 기계 학습을 활용한 비전 검사 시스템의 개발이 활발해지고 있다. 본 연구는 기계 학습을 활용한 결함 검사 모델을 개발하고자 한다. 이미지에 대한 결함 검출 문제는 기계 학습에 있어 지도 학습 방법인 분류 문제에 해당한다. 본 연구에서는 특징을 자동 추출하는 알고리즘과 특징을 추출하지 않는 알고리즘을 기반으로 결함 검출 모델을 개발한다. 특징을 자동 추출하는 알고리즘으로 1차원 합성곱 신경망과 2차원 합성곱 신경망을 활용하였으며, 특징을 추출하지 않는 알고리즘으로 다중 퍼셉트론, 서포트 벡터 머신을 활용하였다. 4가지 모델을 기반으로 결함 검출 모델을 개발하였고 이들의 정확도와 AUC를 기반으로 성능 비교하였다. 이미지 분류는 합성곱 신경망을 활용한 모델 개발이 일반적임에도, 본 연구에서 이미지의 화소를 RGB 값으로 변환하여 서포트 벡터 머신 모델을 개발할 때 높은 정확도와 AUC를 얻을 수 있었다.
영문 초록
Recently, the development of a vision inspection system using machine learning has become more active. This study seeks to develop a defect inspection model using machine learning. Defect detection problems for images correspond to classification problems, which are the method of supervised learning in machine learning. In this study, defect detection models are developed based on algorithms that automatically extract features and algorithms that do not extract features. One-dimensional CNN and two-dimensional CNN are used as algorithms for automatic extraction of features, and MLP and SVM are used as algorithms for non-extracting features. A defect detection model is developed based on four models and their accuracy and AUC compare based on AUC. Although image classification is common in the development of models using CNN, high accuracy and AUC is achieved when developing SVM models by converting pixels from images into RGB values in this study.
목차
Ⅰ. 서 론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 기계 학습을 활용한 이미지 결함 검출 모델
Ⅳ. 결론 및 향후 연구
References
키워드
해당간행물 수록 논문
- 서미스터 마운트 교정을 위한 10 MHz에서 1 GHz 주파수 대역의 단순 직접 비교 측정시스템 설계
- S대역 군사 레이더용 2kW급 GaN HEMT 증폭기 개발
- LTE-R 기반 센서 네트워크의 전송 성능
- 전자기파 빔 차폐 사각 지역 해소를 위한 한반도 레이더 관측망 모의
- Attention CRNN에 기반한 오디오 이벤트 검출
- ICT 기반 농작물 대상 재생에너지 통합 모니터링 시스템 개발
- 무선망에서의 신호도청에 대응하는 데이터 경로 은닉에 관한 연구
- 도로 개방 환경에서 바닥면 재질과 안테나 높이에 따른 1~6 GHz 전파 감쇄 특성 분석
- 지하 공동구 비상조명 LED 구동용 초소형 자기 에너지 하베스트 전력관리 회로 설계
- 가속도계를 이용한 수면 품질 측정을 위한 스마트 베개 설계
- COVID-19 확산 방지를 위한 시맨틱 진단 및 추적시스템
- Support MOS Capacitor를 이용한 Current Transfer 구조의 전류 메모리 회로
- 변조방식 및 중계기 위치를 고려한 차등 분산 협력 네트워크의 성능비교
- 갯벌 영상에서 객체 검출을 위한 배경 모델링
- 군용 FM 무전기 세트 자동시험장비(ATE) 설계 적합성 검증
- 온톨로지를 이용한 이미지 내 객체사이의 의미 정보 추론
- 표준분류에 기준한 컴퓨터 및 소프트웨어 관련 전공의 제4차 산업혁명중심 교육과정 운영 현황 분석
- 국내 전파관리 제도 개선을 위한 미국의 전파관리규제에 대한 연구
- CMOS 아날로그 전류모드 곱셈기의 선형성과 동적범위 향상을 위한 회로설계 기법에 관한 연구
- 다중 전술 데이터링크 데이터 관리에 대한 연구
- 고속 BLDC 전동기의 센서리스 제어
- 기계 학습을 활용한 이미지 결함 검출 모델 개발
- 충격 신호 분석에 기반한 침식 지수 개발
- 개인인증을 위한 뇌파의 재현성에 대한 분석
- JTDLS 완성형 체계를 위한 항공기 내장형 안테나 설계
- 다단 FSCS를 이용한 초광대역 특성의 대역저지 필터
- 딥러닝 합성곱 신경망을 이용한 효율적인 홍채인식
- 군 이동기지국시스템(MSAP) 통합전원제어장치 배터리 충전용 1.5kVA급 무선전력전송기기의 설계
- 경찰 오토바이 시뮬레이터의 동역학에 관한 연구
- 증강현실 기반의 음식 메뉴 안내 시스템 설계 및 구현
참고문헌
교보eBook 첫 방문을 환영 합니다!
신규가입 혜택 지급이 완료 되었습니다.
바로 사용 가능한 교보e캐시 1,000원 (유효기간 7일)
지금 바로 교보eBook의 다양한 콘텐츠를 이용해 보세요!