개인인증을 위한 뇌파의 재현성에 대한 분석

• 영문명: Analysis of EEG Reproducibility for Personal Authentication
• 발행기관: 한국전자통신학회
• 저자명: 정유라(Yu-Ra Jung) 장윤석(Yun-Seok Jang)
• 간행물 정보: 『한국전자통신학회 논문지』제15권 제3호, 527~532쪽, 전체 6쪽
• 주제분류: 공학 > 전자/정보통신공학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2020.06.30

국문 초록

본 논문에서는 개인인증 시 활용 가능한 EEG 신호의 주파수 대역을 확인하기 위하여 뇌파 측정을 통해 분석한 결과를 제시하였다. 시각 과제의 유무에 따라 개안 상태와 폐안 상태로 구분하여 뇌파를 측정하였으며, 이를 델타파, 세타파, 알파파, SMR파, 중간베타파, 베타파 및 감마파의 7종류의 주파수 대역으로 나누어 시간에 따른 파워의 변동이 가장 작은 주파수 대역을 관찰하였다. 본 논문의 결과에서는 개안 상태와 폐안 상태에서는 유의한 차이가 나타나지 않았으나, 인간의 집중과 관련한 SMR파 및 중간베타파가 시간에 따른 파워의 변동이 가장 작게 관찰되었기에 재현성이 높은 주파수 대역인 것으로 나타났다.

영문 초록

In this paper, we presented the results of analysis through EEG measurement for the purpose of checking the frequency band of EEG signals that can be used for personal authentication. The measurement status was divided into the open-eye state and the closed-eye state depending on the presence or absence of an optical task. The data measured in the EEG experiments was divided into seven frequency bands : delta waves, theta waves, alpha waves, SMR waves, mid-beta waves, beta waves and gamma waves to identify the frequency band with the smallest power fluctuation over time. In our results, there was no significant difference between the open-eye state and the closed-eye state, and the SMR waves and mid-beta waves related to human concentration had the smallest fluctuation in power over time, and were a highly reproducible frequency band.

목차

Ⅰ. 서 론

Ⅱ. 연구 방법

Ⅲ. 분석 결과

Ⅳ. 결 론

References

키워드

생체인식 변동계수 뇌파 시각 과제 개인인증 BiometrIc Recognition Coefficient Of Variation EEG Signal OpticaL Task Personal Authentication