패널자료를 이용한 가구주 연령별 주거이동발생 요인

• 영문명: A Study on the Residential Mobility Factors by Household’s Age
• 발행기관: 한국부동산연구원
• 저자명: 임미화(Lim, Mi Hwa)
• 간행물 정보: 『부동산연구』제23권 제2호, 79~94쪽, 전체 16쪽
• 주제분류: 사회과학 > 지역개발
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2013.08.30

국문 초록

2007년 이후 우리나라가구의 주거이동은 매년 급감하고 있으며 최근 자료를 보면 전년대비 5% 이상 감소하였다. 선행연구에 의하면 가구의 주거이동은 거주지역의 환경에 대한 불만족과 부적합, 또는 가구 생애주기상의 필요나 주택시장변화 등에 의해 일어나게 된다. 그렇다면 우리나라가구의 주거이동에 영향을 주는 가장 큰 요인은 무엇일까?본 연구는 이러한 의문을 가지고 우리나라가구의 주거이동원인을 한국노동패널 13개년도 자료를 이용하여 가구특성변수와 주택시장변수를 중심으로 분석하였다. 분석결과 가구의 주거이동발생에는 가구 생애주기의 영향력과 주택시장의 영향력을 확인할 수 있었다. 하지만, 그 크기는 주택시장의 변화가 주거이동에 더 많은 영향력을 미치는 것으로 확인되었다. 특히 가구주연령별 분석을 통해 청·장년층과 노년층의 주거이동원인이 다르게 나타남을 알 수 있었고, 노년층의 경우 주거이동이 청·장년층과 중년층에 비해 현저히 떨어지며, 주택시장변수에도 영향을 받지 않는 것으로 분석되어졌다. 이러한 결과를 볼 때 향후 노년가구의 증가는 필연적으로 주거이동의 감소를 피할 수 없게 만들 것으로 예상된다. 그러나, 청·장년층과 중년층은 주거이동이 활발한 계층으로서 주거이동이 주택시장에 영향을 받고 있는 연령층으로 나타나 향후 주거이동에 대한 정책에서 이들 계층에 대한 지속적인 관심이 요구된다. 본 연구의 시사점은 가구의 주거이동이 생애주기상의 필요와 주택시장의 영향력에 의해 적절히 조화를 이뤄야만, 주택시장상승과 침체로 인해 거래량과 주거이동이 크게 출렁거리는 일이 반복되지 않을 것이라는 점이다.

영문 초록

In this study, using the Korea Labor and Income Panel Study 13 years data, I analyze the residential mobility factors of households in Korea with household characteristics and housing market variables. Analysis results is residential mobility is affected by life cycle needs and the housing market. But house price fluctuation has more influence on the residential mobility than life cycle needs. Residential mobility factors of elderly households is different young and middle-aged households factors. Elderly households is less residential mobility than young-age and middle-age households. They are not affected by changes in housing prices. These results, when an increase in the old-aged households inevitably will be forced to reduce the residential mobility. But young and middle-aged households have active residential mobility more than old-aged households.

목차

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 선행연구 고찰

Ⅲ. 분석모형 및 변수

Ⅳ. 분석결과 및 해석

Ⅴ. 결론

키워드

주거이동 주택시장 가구생애주기 패널자료 생존분석 residential mobility housing market life cycle panel data survival analysis