도시 공간 변화에 따른 전통시장 소비자 인식변화 연구

• 영문명: A Study on Changes in Consumer Perceptions of Traditional Market in Urban Space Change
• 발행기관: 한국부동산학회
• 저자명: 박상훈(Sang Hun Park) 이희정(Hee Chung Lee)
• 간행물 정보: 『부동산학보』不動産學報 第76輯, 35~50쪽, 전체 16쪽
• 주제분류: 경제경영 > 경제학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2019.02.28

국문 초록

본 연구는 기존 공간 활성화 연구에서의 현장 및 설문조사의 단편적이고 주관적일 수 있는 자료가 아닌, 수많은 사람들이 만들어낸 비정형정보를 체계적으로 구축하고, 이를 실증 접목하도록 하는 비물리적 정보와 물리적 공간의 융합을 빅데이터를 통해 분석하였다. 도시 공간 변화에 따른 전통시장 인식 변화의 영향 분석을 위해 동대문시장을 대상으로 텍스트 마이닝 분석방법을 적용하여 그 변화를 파악한다. 데이터를 수집하기 위해 텍스톰 프로그램을 활용하였으며, 수집된 데이터의 분석은 NetDraw 프로그램을 활용하여 키워드 네트워크 분석, 중심성 분석, CONCOR 분석을 실시하였다. 동대문디자인플라자가 건설된 이후, 소비자들은 동대문시장을 단순 상품 판매 공간이 아닌 도심부에 위치한 다른 관광지역과 연계하여 하나의 관광체험 공간으로 변화되고 있다는 점이 분석되었다. 이 연구에서 제시하고 적용한 연구의 프로세스는 전통시장 뿐만 아니라 용도별ㆍ지역별 특성을 고려한 다양한 활성화 계획 시스템 구축으로 조화로운 도시공간 활성화 계획의 기초 데이터로 활용이 가능할 것으로 기대된다.

영문 초록

1. CONTENTS (1) RESEARCH OBJECTIVES General study of activating space used fragmentary and subjective survey data, but this study used Big-data analysis which systematically builds informal information of many people by combining non-physical information and physical space was performed. The purpose of this study is to construct and utilize objective data that presents the needs and perceptions of consumers based on the traditional market activation policy by measuring the scope of urban space change. (2) RESEARCH METHOD The “Dongdaemun Market” will be selected for the analysis employing text mining to be conducted to identify the effects of the customers’ recognition of traditional markets varied according to changes in urban spaces. The commercial package “Textom” was used to collect necessary data, and the “NetDraw” was used for the analyses of keywords’ network, centralities (degree centrality, closeness centrality, betweenness centrality, and eigenvector centrality), and Convergence of Iteration Correlation (CONCOR). (3) RESEARCH FINDINGS As the Dongdaemun Stadium was demolished and the Dongdaemun Design Plaza (DDP) opened in 2014, I analyzed the change in consumer perceptions of the nearby Dongdaemun Market as big data. As a result, many keywords related to ‘tourism’ appeared. It is analyzed that consumers’ perception is changing into Dongdaemun market as a tourism experience space in connection with other tourist areas located in the downtown rather than a simple product sales space. 2. RESULTS The places such as “Dongdaemun History and Culture Park”, “Cheonggyecheon”, “Dongdaemun Fashion Town” etc. were found, from the analyses of keywords centralities, as tourists’ destinations affecting tourists’ visit to “Dongdaemun Market” indirectly; this necessitates the regional revival to be involving with such tourists’ places. This also suggests new possibilities, exploiting external effects, for the revitalization of traditional market, to conventional policies focused solely on spontaneous transformation of traditional market.

목차

ABSTRACT

국문초록

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 이론적 관계와 선행연구 분석

Ⅲ. 연구방법론과 분석체계 설정

Ⅳ. 도시 공간 변화와 전통시장인식 변화의 관계

Ⅴ. 결론

參考文獻

키워드

전통시장 활성화 도시공간변화 빅데이터 분석 소셜 네트워크 분석 텍스트 마이닝 Revitalization of Traditional Market Urban Space Change Big Data Analysis Social Network Analysis Text Mining