얼굴인식 처리 개선을 위한 연구

• 영문명: A Study on Preprocessing Improvement Method for Face Recognition
• 발행기관: 한국산업기술융합학회(구. 산업기술교육훈련학회)
• 저자명: 임양구(Yang-Koo Lim)
• 간행물 정보: 『산업기술연구논문지』산업기술교육훈련논문지 제15권 2호, 59~65쪽, 전체 7쪽
• 주제분류: 공학 > 공학일반
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2010.06.30

영문 초록

얼굴인식은 현재 많은 연구가 활발하게 진행되고 있는 분야이다. 그러나 여러 가지의 문제점을 해결해야 한다는 것이다. 이러한 문제점을 해결하기 위해서는 위치를 조절하면서 카메라와 빛의 변화에 따른 대상의 얼굴을 인식해야한다. 본 연구에서는 PC 카메라와 ID 카드의 사진들을 스캐닝 한 다음 빠르고 정확하게 검측할 수 있도록 특징을 포착하는 새로운 방법을 제안한다. 새롭게 제안 하는 방법은 RGB 색의 영역을YUV로 바꾼다. 얼굴 피부색은 어떤 것이 그 발광성 없이 Y요소의 한 지표를 균일하게 만들지를 추측하게 한다. 이러한 방법은 V요소를 YUV로 바꾼 V요소를 이용하고 그런 다음 얼굴의 특징을 찾는다. 이러한 실험 결과는 ID카드 사진과 카메라로 부터 얻은 정확한 인식의 얼굴 이미지를 얻을 수 있다는 것을 보여준다.

목차

I. Introduction

II. Skin territory detection

III. Face characteristic abstraction

Ⅳ. Experiment and results.

키워드

인식(Recognition) 얼굴인식(Face Recognition) 얼굴분활법(Method of Face Partition)