선행연구 분석을 통한 그래픽 디자인에서의 공학적 분석방법론 적용가능성에 관한 연구

• 영문명: A Study on the Applicability of the Engineering Analysis in the field of Graphic Design through Preceding Research -Focusing on Image Recognition
• 발행기관: 한국디자인리서치학회
• 저자명: 홍석주(Hong, Suk Joo) 이지현(Lee, Ji Hyun)
• 간행물 정보: 『한국디자인리서치』Vol2, No. 2(통권 5권), 51~58쪽, 전체 8쪽
• 주제분류: 예술체육 > 예술일반
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2017.09.30

국문 초록

컴퓨터 성능의 향상과 이미지 데이터의 양적 증가와 질적 향상, 머신러닝·딥러닝 분야의 발전으로, 사진 및 평면 이 미지를 정보 단위로 분할하고 각각의 의미의 확보가 가능하게 되었다. 이는 해당 기술을 그래픽 디자인에 적용한다면 향후 디자이너가 작업을 진행함에 있어 유용한 도구로 활용될 수 있음을 뜻한다. 이에 본 연구는 파악된 그래픽 디자인 선행연구의 동향을 바탕으로 그 의의와 한계점을 분석하고, 그래픽 디자인을 공학적 방법으로 정량화할 수 있는 컴퓨터 비젼(Computer Vision) 분야의 이미지 인식(Image Recognition) 기술을 소개하고자 한다. 최종적으로 본 연구는 해당 기술의 적용이 가능한 디자인 분석방법을 제안하고자 하며, 이는 향후 그래픽 디자인을 대상으로 실험할 정량적 분석에 앞서, 공학적 연구의 단계적 접근으로써의 의의를 지닌다.

영문 초록

With an advance development at the area of computer graphics, image recognition technology has been improved dramatically. Computer vision is making rapid progress due to the improvements of computer hardware, quality & quantity of image data and Machine·Deep Learning algorithms.Now images can be segmented into semantic units and derived meanings from features. Graphic designers can make use of image processing techniques in their working area. With this research, the significance and limitation of preceding researches in the field of graphic design are analyzed. Also, image recognition technology in the field of computer vision is introduced, for the sake of the quantification method in engineering basis. The applicable proposition is offered for graphic design methodology and this research will work as a phased reference to the future quantitative experiments.

목차

1. 서론

1-1. 연구 배경 및 목적

1-2. 연구 방법 및 범위

2. 이미지 인식 기술 관련 그래픽 디자인 연 구 동향

2-1. 조형 요소 연구

2-2. 레이아웃 구성 원리 연구

3. 공학적 연구 방법

3-1. 이미지 인식(Image Recognition) 기술

3-2. 활용 방안 3-3. 의의 및 한계

4. 결론

참고문헌

키워드

Graphic Design Survey Quantitative Analysis Computer Vision Image Recognition