물동량과 선박 크기 간의 인과관계 실증분석

• 영문명: An Empirical Analysis of Causal Relationship between World Seaborne Trade and Vessel Fleet
• 발행기관: 한국물류학회
• 저자명: 안영균(Ahn, Young-Gyun) 이민규(Lee, Min-Kyu)
• 간행물 정보: 『물류학회지』제27권 제4호, 9~18쪽, 전체 10쪽
• 주제분류: 경제경영 > 무역학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2017.08.31

국문 초록

본 연구의 목적은 5가지 선종별(컨테이너선, 벌크선, LNG 운반선, RORO선, 오일탱커) 전 세계 평균 선형 1996년~ 2015년의 20년간 추이를 조사하고, 해상물동량과 선박 크기 간의 인과관계 실증분석을 수행하는 것이다. 연구의 목적을 달성하기 위해 그랜저 인과성 검정을 수행하여 선박 크기가 대형화되어 물동량이 늘어나는 것인지, 아니면 반대로 물동량이 늘어나면서 선박대형화 현상이 강화되는 것인지 선후관계를 검증하였다, 검증 결과 선박이 대형화되면서 물동량이 증가하는 인과관계가 있는 것으로 추정되었는데, 이러한 결과는 물류산업에서 공급측면인 선박이 대형화되면 수요측면인 물동량이 늘어나는 것을 의미한다. 이러한 추정 결과는 1930년대 미국 대공황 극복의 이론적 토대를 제시 한 케인즈(John Maynard Keynes) 등이 주창한 ｢세이의 법칙｣과도 일맥상통하는 것이다. 세이의 법칙은 “공급이 스스로 자신의 수요를 창출한다(Supply creates its own demand)”는 것으로 경제 전반에 걸쳐 이러한 인과관계가 성립함을 강조한다. 본 연구의 추정결과 선종과 상관없이 선박 크기가 1.0% 증가 시에 해상물동량은 1.2% 증가하는 것으로 추정 되었다. 이러한 추정결과가 시사하는 바는 마치 미국의 대공황처럼 장기간 불황이 지속되고 있는 세계 해운산업에서 지나치게 방어적인 경영전략을 수행하여 신조 발주 등을 축소하기보다는 오히려 현 불황타개를 위한 적극적인 자세를 취하여 대형 선박의 발주를 통해 화주들로부터 신규 운송수요를 창출할 필요가 있다는 것이다. 본 연구의 확률효과 모 형 실증분석 결과에서 5가지 선종 중 LNG 운반선-컨테이너선-벌크선 등의 순서로, 동일한 선박 크기 증가 시 해상물동 량이 더 높게 증가하는 것으로 추정되었다. LNG선 운반선 크기 1.0% 증가 시 해상물동량은 2.1% 증가하고, 컨테이너 선 크기 1.0% 증가 시 해상물동량은 1.3%, 벌크선 크기 1.0% 증가 시 해상물동량은 1.3% 증가하는 것으로 각각 추정 되었다. 최근 머스크 라인, CMA-CGM 등 글로벌 대형선사들이 고효율 대형 선박의 신조를 확대하고 있는데 신조 이 후 해당 선사들의 화물 취급 실적도 증가하고 있어 공급이 수요를 창출한다는 이론이 현실에서 증명되고 있다.

영문 초록

The main purpose of this study is to find the significant relationships between the world seaborne trade and vessel fleet. If there are any positive (+) relationships between these two variables, we can conclude that it is desirable to enlarge size ships like Large & High efficiency Ship because increased vessel fleet could induce the new amount of cargo in global logistics market and increased new amount of cargo could finally tow the development of world economy. To this end, first, this study performed the Granger causality test. The result of Granger causality test shows that there is the order relationship between the vessel fleet and the world seaborne trade volume. Namely, this study could discover the order relationship: the enlargement of vessel size happens precedently, and the seaborne trade volume increases subsequently. The result of Granger causality test shows that if the vessel size increases 1.0%, the sea trade volume will increase by 1.2%, no matter what kinds of the vessels are. Second, this study performed the empirical regression analysis, setting the world seaborne trade as a dependent variable and 5 kinds of yearly average vessel fleets as independent variables. We investigated the trend of vessel fleet, dividing the vessel into 5 different types of ships, the container ship, the bulk carrier, the LNG carrier, the RORO ship, and the oil carrier. Panel data covering a period of 20 years and these five kinds of vessels yearly average fleets were applied to a regression model. The primary results of this study in the random effects model are that the coefficients of “the container ship,” “the bulk carrier,” “the LNG carrier,” “the RORO ship,” “the oil carrier” all show a positive (+) impact on the dependent variable, the seaborne trade, even though “the oil carrier” shows the low relationship between seaborne trade. The coefficients of the container ship and the bulk carrier indicate that the maritime traffic will increase by 1.30% and 1.25% if the size of the container ship or the bulk carrier increases by 1.0%, respectively. In addition, the coefficient of the LNG carrier explains that if the fleet of the LNG carrier increases by 1.0%, the maritime traffic will increase by 2.12%. And the coefficients of the RORO ship and the oil carrier show that their elasticities for sea traffic are 0.92 and 0.25, respectively. In short, the results of the random effects model indicate that the maritime traffic will increase if the ships size increases. Therefore, we can conclude that aggressively investing like investment on Large & High efficiency Ship is important in these days even there is prolonged economic recession in maritime industry. Maritime industry should shake off their deformed posture and try to invest on their industry in a forward position.

목차

Ⅰ . 서 론

Ⅱ . 문헌연구

Ⅲ . 데이터 및 회귀모형

Ⅳ . 데이터 및 회귀모형

Ⅴ . 결 론

키워드

선종별 선형 추이 그랜저 인과성 검정 GLS 추정 확률효과 모형 패널 데이터 Enlargement Trend of Vessel Fleet Granger Causality Test Generalized Least Squares Regression Random Effects Model Panel Data