분할영역에 콘트랙션 방법을 적용한 디불러링 알고리즘

• 영문명: Deblumng Algoritnm for Segmentation Area Using Deformation and Contraction
• 발행기관: 호서대학교 공업기술연구소
• 저자명: 이인정(In Jeong Lee)
• 간행물 정보: 『공업기술연구 논문집』제34권 제1호, 73~78쪽, 전체 6쪽
• 주제분류: 공학 > 공학일반
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2015.06.30

국문 초록

광역 이미지를 얻기 위하여 어안렌즈 카메라가 필요하다. 그러나 어안영상은 변환과정에서 훼손이 발생하게 되어 결국 번짐 요인이 된다. 본 논문에서는 비선형 역 확산 방정식을 써서 분할을 구한다음 디포메이션과 콘트랙션을 사용하여 번짐을 줄이는 방법을 제안한다. 제안된 방법을 사용하여 실험한 결과 15데시벨 정도 증가한 PSNR 값을 얻었다.

영문 초록

The fisheye lens camera is needed for getting wide area images. In this situation some troubles are happened, that is a image distortion. This distortion is caused by occlusion of angled ray in digital camera. In this paper, we propose a method of de-blurring to overcome distortion deeply blurred. The nonlinear diffusion equation is used for segmentation and deformation is for some segmented area. As the results of doing de-blurring methods, the de-blurring image has 15 decibel increased PSNR.

목차

I. Introduction

II. Nonlinear Inverse Diffusion Equation

III. Contraction

IV. Conclusions

키워드

De-blurring Contraction Fisheye Image