오류 역전파 알고리즘을 이용한 얼굴인식

• 영문명: Face Recognition using Error Back Propagation Algorithm
• 발행기관: 호서대학교 중앙도서관
• 저자명: 이기돈 김우성
• 간행물 정보: 『호서대학교 논문집』제2권, 45~60쪽, 전체 16쪽
• 주제분류: 사회과학 > 무역학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 1994.12.30

영문 초록

In this paper, we propose a new method for facial feature extraction using mosaic image and face recognition algorithm, The preprocessing steps of the face image are as follows. 1. binary image, 2. edge detection of binary image, 3. smoothing of contour image, 4. mosaic of smoothing image, 5. feature (eye, nose, mouth) extraction using mosaic image, 6. rotation of the tilted image in accordance with slope information. In the recognition step, we use the back propagation algorithm of the neural networks and in the learning step, to reduce the computation time, we vary learning and momentum rates. Experimental results show 100% recognition rate for twenty men and ten women face images.

목차

ABSTRACT

1. 서론

2. 전처리(preprocessing)

3. 모자이크 영상에 의한 눈, 코, 입 추출

4. 오류 역전파 알고리즘을 이용한 얼굴 인식

5. 실험결과 및 분석

6. 결론

참고문헌