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지역대기모델을 이용한 우리나라 최대 강수량 추정을 위한 사전 연구: 태풍 루사 강수량 재현

이용수 189

영문명
Preliminary Study for Physically Based Estimation of Maximum Precipitation Using the Regional Climate Model in Korea: Reconstruction of Typhoon RUSA Rainfall
발행기관
한국방재학회
저자명
이정훈(Lee, Jeonghoon) 최정현(Choi, Jeonghyeon) 정현교(Jeong, Hyeon-gyo) 김상단(Kim, Sangdan)
간행물 정보
『2. 한국방재학회 논문집』 17권1호, 401~411쪽, 전체 11쪽
주제분류
공학 > 기타공학
파일형태
PDF
발행일자
2017.02.28
4,120

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1:1 문의
논문 표지

국문 초록

극한강우사상은 사회적으로 심각한 영향을 미칠 수 있으며, 따라서 보다 과학적으로 극한강우사상을 산정하기 위한 방법론이 필요하다. 본 연구는 지역대기모델을 이용하여 한국의 최대 강수량을 산정하기 위한 사전연구이다. 이를 위해 과거 극한강우사상 들을 조사하고 사례극한강우사상으로 태풍 루사를 선정하였다. WRF(Weather Research and Forecsting) 모델을 이용하여 태풍 루사에 대한 재현능력을 평가하였다. 태풍 루사를 재현하기 위한 최적 물리옵션은 WSM6, BMJ 그리고 MYJ로 나타났다. WRF는 시간, 공간적 측면에서 태풍 루사로 인한 강수량을 잘 재현하였다. 이러한 연구는 우리나라 최대강수량 산정을 위한 방법론에 기여할 수 있을 것이라 기대된다.

영문 초록

The extreme precipitation events can have severe impacts on society. Thus, a methodology to more scientifically estimate the extreme event is required. This paper presented a preliminary study to estimate the maximum precipitation using regional climate model in Korea. For this purpose, the historical extreme events are surveyed and the extreme event by a typhoon Rusa is selected as the case event. This study examines the ability of the WRF(Weather Research and Forecasting) model to reconstruct the Typhoon RUSA. The combination of WSM6, BMJ and MYJ scheme was the best combination for reconstruction of Typhoon RUSA in this study. The WRF successfully simulated the observed precipitation in terms of spatial and temporal distribution. This study is expected to contribute to the new approach in estimation of maximum precipitation in Korea.

목차

1. 서 론
2. 연구방법
3. 연구결과
4. 결 론

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APA

이정훈(Lee, Jeonghoon),최정현(Choi, Jeonghyeon),정현교(Jeong, Hyeon-gyo),김상단(Kim, Sangdan). (2017).지역대기모델을 이용한 우리나라 최대 강수량 추정을 위한 사전 연구: 태풍 루사 강수량 재현. 2. 한국방재학회 논문집, 17 (1), 401-411

MLA

이정훈(Lee, Jeonghoon),최정현(Choi, Jeonghyeon),정현교(Jeong, Hyeon-gyo),김상단(Kim, Sangdan). "지역대기모델을 이용한 우리나라 최대 강수량 추정을 위한 사전 연구: 태풍 루사 강수량 재현." 2. 한국방재학회 논문집, 17.1(2017): 401-411

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