도시유출모형 관망 입력자료 자동추출 프로그램(SS-NET) 개발

• 영문명: Development of Storm Sewer-Network Extraction Tool(SS-NET) for Creating Pipe Network Input Data of Urban Rainfall-Runoff Model
• 발행기관: 한국방재학회
• 저자명: 박종표(Park, Jongpyo) 이소영(Lee, Soyoung) 이병주(Lee, Byongju)
• 간행물 정보: 『2. 한국방재학회 논문집』 17권1호, 79~86쪽, 전체 8쪽
• 주제분류: 공학 > 기타공학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2017.02.28

국문 초록

SWMM의 관망 구성시, 도시유역의 경우 우수관로가 매우 복잡한 형태로 구성되어 있으므로 대부분의 경우 우수관로를 간략화하여 모형 입력자료를 구축해야 한다. 이러한 우수관로의 간략화 구성은 연구자 개인의 주관에 따라 유출해석 결과의 상당한 오차를 유발하고 있는 실정이다. 따라서 합리적인 관망구성 및 일관성 있는 유출계산 결과의 도출을 위해서는 도시유출모형 구축방법에 대한 표준화, 자동화 방법이 반드시 필요하다. 본 연구에서는 SWMM 입력자료인 관망구성의 자동화를 위한 관망 입력자료 자동추출 프로그램(SS-NET)을 개발하였다. 개발된 모형은 서울시 총 239개 배수분구에 대한 SWMM 관망 구축에 적용되었다. 또한, 구축된 모형의 유출량 계산결과와 기왕 호우시 우수관로 관측자료를 비교 분석하여 자동화 기법을 이용한 관망구축 결과의 신뢰성을 평가하였다. 모형구성 결과의 적정성은 안양01, 청계03, 반포02, 청계07 배수구역 등 총 10개 배수구역에 대하여 검증되었으며 결정계수는 0.83∼0.97, NSE는 0.62∼0.94로 모형수행 결과와 관측데이터는 잘 일치하는 것으로 평가되었다.

영문 초록

Due to its complexity of the pipe networks in urban catchment, most researchers have to apply a simplified pipe network model in order to obtain estimated data from SWMM simulation utilizing the original pipe network. It is undeniable that significant errors may occur depending on the subjectivity of the researcher operating the SWMM, in application of the simplified network model. Therefore, it is necessary to come up with the methods in both standardization and automation in order to construct reasonable pipe networks and to obtain consistent results. The study demonstrates the innovative breakthrough so-called SS-NET(Storm Sewer – Network Extraction Tool), which enables automatic extraction of data from original pipe networks and reconstruction of reasonable pipe networks based on its extraction. The developed software is applied building of pipe network for making SWMM input of 239 urban catchments in Seoul. Also, The results of simulation are compared with sewer level measured of 10 monitoring site in Anyang01, Cheonggye03, Banpo02, Cheonggye07 catchments etc. As a comparison results, the range of the determination coefficient is 0.83∼0.97 and the NSE(Nash-Sutcliffe Efficiency) is 0.62∼0.94 which the results of simulation are reliable.

목차

1. 서 론

2. 관망입력자료 자동추출 프로그램(SS-NET)

3. SS-NET을 이용한 관망구축

4. SWMM 모델링 및 결과평가

5. 결 론

키워드

관망 표준화 자동추출 SWMMPipe Networks Standardization Automatic Extraction SWMM