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학술논문

The Extraction Method of Major Articulation Points for 3D Interaction Games

이용수 101

영문명
The Extraction Method of Major Articulation Points for 3D Interaction Games
발행기관
한국컴퓨터게임학회
저자명
Ho-Wook Jang In-Kwon Kim Kwan-Hee Yoo
간행물 정보
『한국컴퓨터게임학회논문지』제29권 2호, 1~10쪽, 전체 10쪽
주제분류
공학 > 컴퓨터학
파일형태
PDF
발행일자
2016.06.30
4,000

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1:1 문의
논문 표지

국문 초록

영문 초록

Action recognition technology has many application fields including gaming, human-computer interaction, security, virtual reality, etc. The technology has recently advanced and simplified by the introduction of real time depth cameras. The most famous depth camera, Kinect, has shown its success in human action recognitions by supervised learning methods. However, those method require a large number of motion capture data as the ground truth of each skeleton points. This paper proposes a human skeleton extraction method without using reference data. The method extracts the minimum number of articulation points instead of full skeleton data. The articulation points are used as an real-time interface for 3D interaction games.

목차

1. Introduction
2. Related Works
3. The Proposed Method to Extract Major Articulation Points
4. Implementation results and Application
5. Conclusion and Application Plan

키워드

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APA

Ho-Wook Jang,In-Kwon Kim,Kwan-Hee Yoo. (2016).The Extraction Method of Major Articulation Points for 3D Interaction Games. 한국컴퓨터게임학회논문지, 29 (2), 1-10

MLA

Ho-Wook Jang,In-Kwon Kim,Kwan-Hee Yoo. "The Extraction Method of Major Articulation Points for 3D Interaction Games." 한국컴퓨터게임학회논문지, 29.2(2016): 1-10

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