Markov Chain 모형을 이용한 시단위 모의강우특성 분석

• 영문명: Hourly Precipitation Simulation Characteristic Analysis Using Markov Chain Model
• 발행기관: 한국방재학회
• 저자명: 정건희(Chung Gun Hui) 심규범(Sim Kyu Bum) 조덕준(Jo Deok Jun) 김응석(Kim Eung Seok)
• 간행물 정보: 『2. 한국방재학회 논문집』16권3호, 351~357쪽, 전체 7쪽
• 주제분류: 공학 > 기타공학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2016.06.30

국문 초록

우를 입력 자료로 해석되는 수문시스템 및 수공구조물 등은 강우의 형태와강 특성에 따라 각기 다르게 해석될 수 있다. 따라서 본 연구에서는 시간단위 강우자료를 이용하여 Markov Chain 모의 발생기법을 이용하여 강우를 모의 발생하였다. 모의 발생을 위해 1985년~2014년 30개년의 6월~10월의 시간단위 강우자료를 수집하고, Markov Chain 모의 발생기법을 이용하여 강우를 모의 발생시켰다. 또한, 과거 강우가 발생한 시간만을 모아 적합한 확률밀도함수를 선정하고 선정된 확률밀도함수에 난수를 발생시켜 강우강도를 생성하여 발생된 모의 강우자료에 적용하였다. 이렇게 발생된 모의 강우와 과거 발생한 과거 강우의 특성을 비교한 결과 전체적으로 유사한 특성을 보였으나 첨두 강우강도는 다소 과소 추정(4.88~9.28%)되는 결과를 보였다. 이러한 시간강우 모의는 도시 홍수방재 예측에 도움을 주리라 판단된다.

영문 초록

Hydrological systems and hydraulic structures design of rainfall are used as input data. Accordingly shows the different analysis results. In this study, an hour unit of time rainfall occurred simulation using the Markov Chain model. Simulation was used for the time unit of rainfall in 1985~2014 year, 6~10 month. Simulated rainfall was generated using a Markov Chain model. In addition, selection of suitable probability density function using Rainfall occurrence time. Accordingly applied to simulated rainfall data generated by creating rainfall. The past rainfall and rainfall simulation characteristic comparison. Overall, rainfall characteristics showed a similar peak rainfall expression showed a slight underestimation (4.88~9.28%) results. One of the problems of all simulation model does not represent a peak rainfall. Rainfall simulation overall it was similar using time unit rainfall. But, will be helpful to describe the rainfall determined if supplement the rainfall estimation methods.

목차

Abstract

요 지

1. 서 론

2. 연구방법

3. 적용 및 결과

4. 결 론

감사의 글

References

키워드

강우모의 마코프 체인 모형 Rainfall Simulation Markov Chain model