갱내 온도 예측을 이용한 최적 광산 환기 시스템

• 영문명: Optimum Mine Ventilation System Using Gallery Temperature Prediction
• 발행기관: 한국방재학회
• 저자명: 권준욱(Kwon Joon Uk) 송두환(Song Doo Hwan) 김윤광(Kim Yun Kwang) 장윤호(Jang Yun Ho)
• 간행물 정보: 『2. 한국방재학회 논문집』16권3호, 73~79쪽, 전체 7쪽
• 주제분류: 공학 > 기타공학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2016.06.30

국문 초록

깊은 심도의 석탄 광산 개발의 타당성 검토나 안전을 위한 통기계획을 수립할때 심부 작업장의 온도를 예측하는 것은 매우 중요하다. 본 연구에서는 적정 소요통기량의 확보를 통한 갱내 환경의 최적화를 위한 기초연구로 갱내 소요통기량을 추정하였다. 채굴의 심부화 및 운행갱도의 증가로 인한 온도상승으로 작업환경이 점차 악화되는 광산에서 작업환경의 개선을 위하여 A광업소를 대상으로 통기평가를 하였으며 갱내의 통기 효율을 증가시키기 위하여 갱도의 길이에 따른 온도에 대한 효과를 수치 해석하였다. 개발된 프로그램을 이용하여 현재 굴진중인 -475 ML이 관통이 되었을때의 A생산부 주운반갱도 9X지점의 온도를 예측하였다. 예측 결과 A생산부 주운반갱도 9X지점의 온도는 30.2oC로 예측 되었다.

영문 초록

Working on the prediction of temperature under propriety examination for the development of a deep coal bed and safety ventilation design is important. This paper focuses on its ultimate goal in optimizing the work place environment by assuring that the required optimal ventilation rate are based on the analysis of the airflow. The working environment is deteriorated due to a rise in temperature of a coal mine caused by an increase of its depth and carriage tunnels, so in order to improve the environment, a ventilation evaluation on J coal mine is carried out. Also, the effect of the tunnel length on the temperature to enhance the ventilation efficiency on the subsurface is numerically analyzed. The temperature prediction for the main carriage gallery 9X in -475 ML is under construction and once completed and made. The result would be 30.2℃

목차

Abstract

요 지

1. 서 론

2. 연구 광산 개요

3. 현장 실험

4. 소요통기량 산출

5. A광업소 -475 ML 갱내 기상 예측

6. 온도 예측 프로그램

7. 온도 예측 프로그램을 이용한 온도 예측

8. 결 론

감사의 글

References

키워드

석탄광산 인공신경회로 통기량 수치해석 갱내기상예측프로그램 Coal Mine Artificial Neural Network Ventilation rate temperature prediction Numerical Analysis Mine weather prediction program