학술논문
빗물이용시설 신뢰도 평가모형의 국내 적용을 위한 매개변수 산정: 부산광역시에의 적용
이용수 108
- 영문명
- Parameter Estimation Methods of Rainwater Harvesting System Reliability Model for Improving the Applicability to Korea: Application to Busan, Korea
- 발행기관
- 한국방재학회
- 저자명
- 김문성 강두기 박무종 김상단 Keem, Munsung Kang, Dookee Park, Moojong Kim, Sangdan
- 간행물 정보
- 『2. 한국방재학회 논문집』14권2호, 345~354쪽, 전체 10쪽
- 주제분류
- 공학 > 기타공학
- 파일형태
- 발행일자
- 2014.04.30
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국문 초록
빗물이용시설 신뢰도 평가모형은 빗물이용시설이 해당 지역의 물수요량을 충족시킬 수 있는가에 대한 정량적인 결과를 산출하여 빗물이용시설의 설계에 유용한 정보를 제공한다. 이러한 신뢰도는 대상지역 고유의 강우특성, 물수요특성, 주거 특성에 영향을 받기 때문에 이 특성들은 매개변수로써 모형 내에 고려된다. 하지만 국내의 경우 이들 매개변수를 산정할 수 있는 자료가 미비하여 신뢰도 평가모형의 적용에 어려움이 있다. 따라서 본 연구에서는 국내에서 이용가능한 자료를 바탕으로 빗물이용시설 신뢰도 평가모형의 매개변수를 산정할 수 있는 방법론을 제시하고 부산광역시에 적용함으로써 신뢰도 평가모형의 국내 적용성을 높이고자 하였으며, 특히 신뢰도 평가에 있어서 강우량과 함께 가장 중요한 매개변수인 물수요량을 월별로 산정함으로써 신뢰도의 계절적 변동성을 고려하고자 하였다. 분석한 결과 본 연구의 매개변수 산정방법을 통해 빗물이용시설의 연평균 신뢰도와 신뢰도의 계절적 변동성을 보다 정확하게 모의할 수 있을 것으로 기대된다.
영문 초록
Rainwater harvesting(RWH) system reliability model provides useful information on the RWH design since the model can generate the quantitative result, the reliability, of whether RWH system meets water utility amount of a certain region. The reliability is influenced by rainfall, water demand, and residence characteristics of the region, which can be considered as the model parameters. However, in Korea, appropriate data for estimating the parameters have not been established, so it is difficult to apply the reliability model to Korea. Therefore, in this paper, we propose the methodology to estimate the model parameters based on available data in Korea and try to improve the applicability of the model to Korea by applying the methodology to Busan, Korea. Especially, in order to consider the seasonal variability of the reliability, we generate water demand on a monthly basis that is one of the most important parameters. As a result, we observed that parameter estimations using the methodology proposed in this paper can represent the seasonal characteristics of rainfall and water demand more efficiently, and these results can help improve the model accuracy.
목차
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참고문헌
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