산사태 발생 예측을 위한 유발 강우기준 연구

• 영문명: Analysis of Landslide Triggering Rainfall Threshold for Prediction of Landslide Occurrence
• 발행기관: 한국방재학회
• 저자명: 오정림 박혁진 Oh, Jeongrim Park, Hyuck Jin
• 간행물 정보: 『2. 한국방재학회 논문집』14권2호, 115~130쪽, 전체 16쪽
• 주제분류: 공학 > 기타공학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2014.04.30

국문 초록

우리나라의 산사태는 주로 우기철에 발생하며 강우는 산사태를 유발하는 가장 큰 인자이다. 본 연구에서는 산사태 발생에 대한 위험예측을 위해 지역적/지질적 특성을 고려하여 강우기준을 설정하였다. 본 연구를 위해 산사태 발생이력과 강우 데이터를 축적하고 분석하였다. 강우자료를 활용한 산사태 발생 위험성은 과거 산사태를 유발한 강우데이터를 분석하여 강우기준을 설정하고, 설정된 강우기준에 실시간 실황강우의 접근정도를 분석하여 판단한다. 강우를 활용한 산사태 위험예측은 강우관측소의 밀집도에 따라 신뢰성이 크게 좌우되며, 강우를 활용한 위험성 분석은 산사태 발생 시간의 예측에 더욱 큰 의미가 있다. 본 연구에서는 약 250여개의 산사태 이력자료와 강우데이터를 활용하여, 5개의 권역별 강우기준을 제안하였다. 설정된 강우기준에 대한 신뢰성을 분석한 결과 산사태 위험시간예측을 위한 강우기준의 활용은 적절할 것으로 판단되었다.

영문 초록

Landslide occurs mostly during rainy seasons in Korea, and rainfall is the largest factor causing landslides. This study is intended to establish the rainfall standard to predict the risk of landslides, taking into account of regional/geological characteristics. To that end, historical data of landslides and rainfall data were investigated and analyzed. To predict the landslide risk using rainfall data, rainfall data which were related to causing landslide previously, was selected and analyzed to establish the rainfall standards and real-time rainfall approach was applied to establish the rainfall standards and determine the potential risk. Reliability in predicting the landslide risk using rainfall data, is heavily dependent on the spatial density of rainfall observatory stations and in this study the risk analysis using rainfall data focuses on predicting the time of landslide occurrences. In this study, rainfall standards by region are proposed using 250 landslide historic data and past rainfall data. Reliability of established rainfall standards was verified and rainfall standards would lead to reliable prediction of landslide occurrence time.

키워드

산사태 강우기준 사면안정성 사면 취약성 위험성 평가 Landslide Rainfall threshold Slope stability Slope susceptibility Risk analysis