서울, 춘천지역 중 고령자의 부양책임감 변화

• 영문명: Changes in filial Responsibility Expectation among Middle and Old Aged People in Seoul & Chuncheon Area: Focusing on Cohort Effect and Aging Effect
• 발행기관: 한국노년학회
• 저자명: 김영범(Kim Young Bum)
• 간행물 정보: 『한국노년학』제29권 4호, 1413~1425쪽, 전체 12쪽
• 주제분류: 사회과학 > 사회복지학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2009.12.30

국문 초록

본 연구는 서울 및 춘천지역 거주 중 고령자를 대상으로 부양책임감이 나이와 세대에 따라 어떻게 변화하고 있는지 분석하였다. 본 연구는 4차에 걸쳐 진행된 한림고령자패널 자료를 대상으로 램덤상수모델을 통해 세대 효과와 연령효과를 분석하였다. 본 연구에서는 실바흐(Sealbach)가 개발한 부양책임감 척도를 사용하였으며, 출생연도 1940년을 기준으로 이전 세대는 식민지 전쟁경험세대로, 이후세대는 산업화 민주화 세대로 구분하였 다. 분석결과는 다음과 같다. 첫째, 식민지 전쟁경험세대는 산업화 민주화 세대에 비해 부양책임감이 높은 것 으로 나타났다. 둘째, 연령효과를 살펴보면 일반적인 예상과는 달리 나이와 부양책임감 사이에는 통계적으로 유의미한 결과를 보이지 않는다. 서구의 연구는 노인부양의 어려움에 대한 인식이나 타인을 부양해야 한다는 의무감의 종료 등으로 인해 나아가 많은 노인일수록 부양책임감이 감소한다는 연구 결과를 제시하고 있는데, 이러한 측면이 우리나라에서는 적용되지 않는 것으로 보인다. 첫째와 둘째 결과에 비추어 볼 때 노인층이 장년 층에 비해 부양책임감이 높은 것은 연령효과라기 보다는 세대효과일 가능성이 크다. 셋째, 남성이 여성에 비해, 서울이 춘천에 비해, 면지역 거주자가 동지역 거주자에 비해 부양책임감이 높은 것으로 나타났고, 주관적 건강 상태가 좋을수록, 학력 및 소득이 높을수록 부양책임감은 낮아지는 것으로 나타나고 있다.

영문 초록

The objective of the work is to analyze the factors affecting on changes in filial piety responsibility expectation. For the analysis, this study focuses on the two factors-aging effect and cohort effect. This work analyzes the 4 wave Hallym Aging Panel Data with random intercept model. In the study cohort is divided by the criteria of birth year 1940. and the former cohort is called colony-war cohort and the latter cohort is called industrialization-democratization cohort. The results are in following. First, older cohort shows higher filial piety responsibility expectation score than younger cohort. Second, age shows no relationship with filial responsibility expectation score. Third, male and resident in rural area shows higher score. Forth income, year of schooling, and subjective health show negative relationship with responsibility score.

목차

국문요약

Ⅰ. 들어가며

Ⅱ. 선행 연구 및 연구방법

Ⅲ. 분석 결과

Ⅳ. 결론 및 한계

참고문헌

Abstract

키워드

부양책임감 세대효과 연령효과 이분산성 패널자료 랜덤상수모델 filial piety responsibility expectation aging effect and cohort effect panel data heteroscedasticity random intercept model