선내탑재 의사결정지원 시스템을 위한 발라스트 최적화 알고리즘에 관한 연구

• 영문명: A study on a ballast optimization algorithm for onboard decision support system
• 발행기관: 한국항해항만학회
• 저자명: 신성철(Sung-Chul Shin)
• 간행물 정보: 『한국항해항만학회지』제29권 제10호, 865~870쪽, 전체 6쪽
• 주제분류: 공학 > 해양공학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2005.12.31

국문 초록

선박 침수 사고의 경우, 선박의 운용 책임자가 취할 수 있는 대응방안이 한정되어 있어 정확한고 신속한 의사결정을 위해서는 기존의 안전관련 시스템을 활용한 효율적인 의사결정 지원 시스템이 필요하다. 수밀 및 준수밀 문, 격벽 밸브, 배수 펌프 등과 같이 침수 사고 시작동하는 대부분의 시스템들은 침수가 선박 전체로 전파되는 것을 막도록 충분한 구획분할 정도를 확보하는데 목적이 있다. 침수 시나리오가 파국적이지 않다고 가정하더라도 발라스트 탱크의 사용은 침수 전파 방지와 선박 안정성을 향상하기 위한 매우 효과적인 방안이 될 수 있다. 본 논문에서는 침수 손상 시 최적의 대응방안을 위해 채워져야 하는 발라스트 탱크들을 선정하고, 각 발라스트 탱크의 수위를 결정하는 최적화 알고리즘을 기술한다.

영문 초록

Because there are only a limited number of means of action that are available for the master to pursue in the event of flooding, onboard decision support system has been required. The majority of systems activated during a flooding emergency (such as watertight and semi-watertight doors, bulkhead valves, dewatering pumps etc.) almost exclusively aim to restore a sufficiently high level of subdivision to prevent flooding from spreading through the ship. Even though assuming the flooding scenario is not catastrophic, the use of ballast tanks can be an additional and very effective tool to ensure both prevention of flooding spreading and also improve ship stability. This paper describes an optimization algorithm devised to choose the set of ballast tanks that should be filled in order to achieve an optimal response to a flooding accident.

목차

요약

Abstract

1. 서론

2. DSS 기본 전략

3. 자료구조와 인덱싱

4. 해의 수정

5. 결론

참고문헌

키워드

선박안전 의사결정지원 시스템 손상 복원성 인공지능 최적화 Ship safety Onboard decision support system Damage stability Artificial intelligence Optimization