단일품목의 목표 In-Stock Ratio 조건을 충족시키기 위한 재고문제 최적해 알고리듬

• 영문명: An Optimal Solution Algorithm of the Single Product Inventory Problem with Target In-Stock Ratio Constraint
• 발행기관: 한국산업경영시스템학회
• 저자명: 한용희(Yong-Hee Han) 김형태(Hyoung-Tae Kim)
• 간행물 정보: 『산업경영시스템학회지』제35권 제3호, 204~209쪽, 전체 6쪽
• 주제분류: 경제경영 > 경영학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2012.09.30

국문 초록

본 논문은 전국적인 소매업체의 각 지점별 고객 수요가 불확실한 상황에서 고객 서비스 목표 수준을 충족하는 최적 재고 수준을 결정하는 문제에 대해 연구하였다. 이를 위해 전국에 분포한 지점에서 물품을 판매하는 베스트바이, 월마트, 혹은 시어스와 같은 전국적인 소매업체 관점에서 사용할 수 있는 핵심 관리 지표(KPI)로서 ISR(In-Stock Ratio)를 정의하였으며, 전국적인 소매업체가 평균 ISR로 정의되는 고객 서비스 목표 수준을 충족하면서 각 지점 보유 재고의 총합을 최소화할 수 있는 최적화 모델을 수립하였다. 본 논문은 해당 모델에 항상 최적해가 존재함을 증명하고 해당 최적해를 Karush-Kuhn-Tucker 조건을 사용하여 고객 수요의 확률분포의 형태에 상관없이 일반화된 형태로 표현하였다. 또한 본 논문은 고객 수요가 정규분포와 같은 특정 확률분포를 따르는 경우에 대해 연구하였으며, 이 경우에 대한 최적 재고 수준을 나타내는 식을 도출하였다. 마지막으로 본 논문에서는 상기 기술된 상황에 대한 수리적인 예제를 통하여 최적 재고 수준과 확률분포 파라미터들간의 관계를 분석하였다.

목차

1. Introduction and Background

2. Mathematical Model

3. Optimal Distribution Policy

4. Conclusion

References

키워드

Logistics Quality Single Period Inventory Problem Newsvendor Model Uncertain Supply