다각도 다중시점 상에서의 비디오 마이닝을 통한 비정상행위 탐지기법

• 영문명: Abnomalous Behavior Detection Technique Using Multi angle and Multi view Video Mining
• 발행기관: 한국IT서비스학회
• 저자명: 신주한(Shin Joo-Hahn) 김기호(Kim Ki-Ho) 오세인(Oh Se-In) 이원석(Lee Won-Suk)
• 간행물 정보: 『한국IT서비스학회 학술대회 논문집』2009 추계학술대회논문집, 524~527쪽, 전체 4쪽
• 주제분류: 공학 > 전자/정보통신공학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2009.11.30

국문 초록

최근 감시, 상황판다, 정보전달에 있어서 비디오 영상의 사용이 점점 증가하고 있다. 그러나 비디오 영상에 나타나는 객체들의 비정상행위를 탐지하는 것은 사용자에게 의존한다. 따라서 사용자가 비정상 행위를 놓치기 쉽고, 상황에 대한 대처가 늦어진다는 문제가 발생한다. 이러한 점을 개선하기 위해 실시간 영상 마이닝 기법을 이용한 비정상행위 탐지법이 연구되었으나, 제약 조건이 심하고, 불필요하게 추적되는 데이터가 많아 효율이 떨어진다는 단점이 있다. 본 논문에서는 이러한 단점을 개선하여 3차원 환경에서의 객체의 추적에 대한 정확도를 높이고 일반적인 상황에서도 적용이 가능한 비디오 마이닝을 이용한 비정상 행위 탐지 기법을 제안한다.