Application of Principal Component Analysis in Automobile Body Assembly - Case Study

• 영문명: Application of Principal Component Analysis in Automobile Body Assembly
• 발행기관: 한국산업경영시스템학회
• 저자명: 이명득(Myung D. Lee) 임익성(Ik Sung Lim) 김은정(Eunjung Kim)
• 간행물 정보: 『산업경영시스템학회지』제31권 제3호, 125~130쪽, 전체 6쪽
• 주제분류: 공학 > 산업공학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2008.09.30

국문 초록

  이 논문은 자동차 차체 조립과정에서, 품질관리의 일환으로써, 비접촉 자동측정시스템을 이용하여 검사해야 하는 수많은 비독립적인 검사점을 다변량분산분석과 주성분분석을 이용하여 효율적으로 검사점을 감소시키는 방법을 설명하고 있다. 이 연구의 목적은 다변량분산분석, 주성분 분석의 개념과 이러한 기법들을 산업체 제조분야에서 응용하는 방법을 설명하여 독자의 사례 응용 이해를 돕는데 있으며, 또한 특히 주성분분석을 이용하여 수 많은 비독립적인 검사점을 어떻게 유효하게 줄여나가는지를 보여주고자 한다. 독자의 이해를 돕기 위하여 위와 같은 절차를 순서대로 설명하였으며, 실제 자동차 조립공장에서 발생하는 사례를 수치 예를 들어 설명하였다.

목차

1. Introduction
2. Principal componenet analysis
3. Case study：data reduction of the automotive body assembly
4. Summary
References

키워드

Data reduction Control Points OCMM PCA MANOVA