학술논문
품질 경쟁력 확보를 위한 현장 공정 관리 시스템 개발
이용수 95
- 영문명
- 발행기관
- 한국산업경영학회
- 저자명
- 김건균 서윤암 김경숙 박정수 박은식 손영숙
- 간행물 정보
- 『한국산업경영학회 발표논문집』2006년도 통합학술대회 발표논문집, 175~185쪽, 전체 11쪽
- 주제분류
- 경제경영 > 경영학
- 파일형태
- 발행일자
- 2006.08.30
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국문 초록
본 연구의 목적은 효과적인 생산관리를 위하여 생산현장의 데이터를 실시간으로 수집하고 이에 관한 통계를 산출하는 시스템을 구현하여 기업의 경영상 중요한 문제인 품질경쟁력을 향상시키는데 있다.
위 연구는 플라스틱 사출 성형품을 생산하는 공장과 연계하여 산학 간 교류를 통해 이루어졌으며 앞으로도 기업이 원하는 시스템을 개발할 예정이다.
연구 결과로서 각 라인에서 들어오는 신호를 이용하여 데이터를 산출하고 실시간 화면을 통하여 작업장 및 작업 상황을 확인할 수 있게 하였으며 MEWMA (다차원지수가중이동평균)관리도를 작성하여 통계적 공정관리를 실시하고 생산 제품의 불량률에 대한 베이지안 다중 검정과 베이지안 변화점 분석을 사용할 수 있도록 구현하였다.
기계동작확인용 센서를 통한 생산관리를 통해 정확성과 실시간적인 관리가 가능하게 되어 기계가동상황 및 생산량 등을 효과적으로 계산 할 수 있게 되었다. 또한 통계적 자료 분석 기법을 활용하여 합리적인 품질경영을 도모할 수 있게 되었다.
이 연구는 개발된 소프트웨어를 기반으로 더욱 현장에서 유용하게 활용될 수 있도록 몇 가지 기능을 추가할 것이다. 먼저 제품의 무게를 자동으로 측정하여 불량여부를 확인하는 기능을 추가할 것이다. 또한 실시간으로 측정된 자료에 대해 Multi-vari chart같은 고급의 SPC기법을 적용할 것이다.
위 연구는 플라스틱 사출 성형품을 생산하는 공장과 연계하여 산학 간 교류를 통해 이루어졌으며 앞으로도 기업이 원하는 시스템을 개발할 예정이다.
연구 결과로서 각 라인에서 들어오는 신호를 이용하여 데이터를 산출하고 실시간 화면을 통하여 작업장 및 작업 상황을 확인할 수 있게 하였으며 MEWMA (다차원지수가중이동평균)관리도를 작성하여 통계적 공정관리를 실시하고 생산 제품의 불량률에 대한 베이지안 다중 검정과 베이지안 변화점 분석을 사용할 수 있도록 구현하였다.
기계동작확인용 센서를 통한 생산관리를 통해 정확성과 실시간적인 관리가 가능하게 되어 기계가동상황 및 생산량 등을 효과적으로 계산 할 수 있게 되었다. 또한 통계적 자료 분석 기법을 활용하여 합리적인 품질경영을 도모할 수 있게 되었다.
이 연구는 개발된 소프트웨어를 기반으로 더욱 현장에서 유용하게 활용될 수 있도록 몇 가지 기능을 추가할 것이다. 먼저 제품의 무게를 자동으로 측정하여 불량여부를 확인하는 기능을 추가할 것이다. 또한 실시간으로 측정된 자료에 대해 Multi-vari chart같은 고급의 SPC기법을 적용할 것이다.
영문 초록
목차
〈요약〉
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 결론
참고문헌
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 결론
참고문헌
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참고문헌
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