기후 데이터 기반 인공지능 활용 수학⋅사회 교과 융합 프로그램이 초등학생의 데이터 리터러시에 미치는 영향

• 영문명: The Effect of a Climate Data-Driven AI-Integrated Math and Social Studies Educational Program on Elementary School Students’ Data Literacy
• 발행기관: 에너지기후변화교육학회
• 저자명: 이소현 장혜원
• 간행물 정보: 『에너지기후변화교육』제15권 제1호, 21~37쪽, 전체 17쪽
• 주제분류: 사회과학 > 교육학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2025.02.28

국문 초록

본 연구는 2022 개정 교육과정에서 강조하는 범교과 학습주제 ‘환경⋅지속가능발전 교육’을 중심으로 기상청 공공 데이터를 활용한 기후 데이터 기반 인공지능 활용 초등학교 수학⋅사회 교과 융합 프로그램을 개발하여 초등학교 5학년 19명의 학생에게 적용하여 학생들의 데이터 리터러시 변화를 분석하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 기후 데이터를 기반으로 문제해결 과정을 반영하여 2022 개정 수학과 및 사회과 교육과정 성취기준과 데이터 리터러시 구성요소, 교육부와 한국과학창의재단이 제시한 인공지능 내용요소를 융합한 총 11차시 분량의 프로그램을 개발하였다. 본 프로그램의 적용 결과 학생들의 데이터 리터러시가 모든 영역에서 유의미하게 향상되었으며 질적 분석 결과 학생들이 데이터 활용에 익숙해지면서 통합적 사고를 발휘하는 특징이 관찰되었다. 본 연구의 결과는 데이터 리터러시와 인공지능 활용 교육이 초등학교 수준에서도 효과적으로 작동하며, 데이터 중심 사회에 대비한 주제 중심 융합 교육 프로그램의 개발 가능성을 함의한다.

영문 초록

This study analyzes changes in the data literacy of 19 fifth-grade students through development and implementation of a data-driven, AI-integrated math and social studies program. Aligned with South Korea’s 2022 revised national curriculum, which emphasizes environmental education and education for sustainable development, the program incorporates public and climate data from the Korea Meteorological Administration. The program incorporated problem-solving processes based on climate data, curriculum achievement standards, and AI content elements wihtin 11 sessions. The results indicate significant improvements in all data literacy dimensions among the students. Specifically, qualitative analysis revealed that the students became more proficient in utilizing data and developed integrated thinking skills. These findings highlighted the effectiveness of integrating data literacy and AI education at the elementary level and highlighted the potential for interdisciplinary programs in preparing students for the challenges of a data-driven society.

목차

Ⅰ. 서 론

Ⅱ. 이론적 배경

Ⅲ. 연구 방법

Ⅳ. 연구 결과 및 논의

Ⅴ. 결론 및 시사점

참고문헌

키워드

환경⋅지속가능발전 교육, 공공 데이터, 기후 데이터, 데이터 기반 인공지능 활용 수학⋅사회 교과 융합 프로그램, 데이터 리터러시, environment and sustainable development education, public data, climate data, data-driven AI-integrated math and social studies program, data literacy