대학 교양교육에서의 AI에 대한 국내 연구 동향 분석 : 국내 학술지를 중심으로

• 영문명: An Analysis of Research Trends on AI in University Liberal Arts Education: Focusing on Domestic Academic Journals
• 발행기관: 협성대학교 교양학연구소
• 저자명: 황지온
• 간행물 정보: 『교양학연구』제11권 제2호, 415~430쪽, 전체 16쪽
• 주제분류: 인문학 > 기타인문학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2024.11.30

국문 초록

본 연구는 국내 대학 교양교육에서 AI 활용의 연구 동향을 파악하고 향후 교육 현장에서의 적용 가능성을 높이기 위해 수행되었다. 이를 위해 2021년부터 2024년까지 국내 주요 학술지에 발표된 논문 56편을 대상으로 연도별 게재 현황을 분석하고 연구 유형, 자료 수집 방법, 관련 교과목, 연구 주제 등을 검토하였다. 연구 결과, 연구 유형으로는 양적 연구가 가장 높은 빈도로 나타났으며, 자료 수집 방법으로는 설문지 활용이 주를 이루었다. 또한 AI를 활용한 교과목은 6개로 분류되었으며, 그중에서 AI 및 코딩, 글쓰기, 영어 과목에서 가장 많이 활용되는 것으로 분석되었다. 본 연구는 AI 활용에 관한 학문적 연구 활성화와 교양교육에서의 효과적 활용을 위한 기초 자료를 제공함으로써, 교육 현장에서의 적용 가능성을 높이는 데 기여할 것으로 기대된다. 이를 기반으로 후속 연구의 방향을 제시하여 AI 기술을 교양교육에서 더욱 효과적으로 활용할 수 있는 방안을 모색하고자 한다.

영문 초록

This study was conducted to analyze domestic research trends on the use of AI(Artificial Intelligence) in university liberal arts education. Over the past four years(2021-2024), a total of 56 papers published in Korea major journals were analyzed, focusing on annual publication trends. The analysis considered research types, data collection methods, related courses, and research topics. Quantitative research was the most frequent among research types, while questionnaires(surveys) were the most popular data collection method. In addition, the subjects utilizing AI were classified into 6, and among them, AI and coding, writing, and English were analyzed to be most frequently utilized. This study is expected to contribute to increasing the possibility of practical application in the field of education by providing basic data for activating academic research on AI utilization and effective utilization in liberal arts education. Based on this, the direction of follow-up research will be suggested to seek ways to utilize AI technology more effectively in liberal arts education.

목차

Ⅰ. 서 론

Ⅱ. 연구방법

Ⅲ. 연구결과

Ⅳ. 논의 및 결론

참 고 문 헌

키워드

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