融合预测模型的智能交通灯优化控制方案

• 발행기관: ACADEMIC FRONTIERS PUBLISHING GROUP(AFP)
• 저자명: 朱俊毅 熊紫诺 李向宸
• 간행물 정보: 『Journal of Engineering and Technology Management (JETM) 』Vol. 1 No.4, 84~88쪽, 전체 5쪽
• 주제분류: 인문학 > 역사학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2024.11.30

국문 초록

智能交通系统的功能越来越被亟需以解决城市交通问题.其中，智能交通灯控制系统在维护交通秩序、减少拥堵等方面起着重要的作用。为提高其控制效果，本文提出了一种融合预测模型的智能交通灯优化控制方案。首先，基于历史交通流量数据，使用时间序列分析法构建交通流预测模型；然后，以预测的交通流量作为输入，使用模糊逻辑控制器进行交通灯控制策略的制定；最后，通过遗传算法对交通灯控制策略进行优化。实验结果显示，相对于传统的交通灯控制系统，该方案可以有效地减少车辆在交叉口的等待时间以及过度排放，从而提升交通流的利用效率，改善城市交通状况。这提供了一个可执行、有效的方法用于改变城市交通矛盾，为智能交通系统的研究和设计提供了新的思路。

목차

引言

1 智能交通灯在交通管理中的作用

2 融合预测模型的构建

3 模糊逻辑控制器在交通灯控制策略中的应用

4 智能交通灯优化控制方案的效果分析

5 智能交通灯优化控制方案的未来发展

结束语

参考文献

키워드

智能交通系统 交通灯优化控制 预测模型 模糊逻辑控制器 遗传算法