CCN에서 콘텐츠·생성자 인기도 기반 효율적 캐시 기법

• 영문명: Content and Producer Popularity-Based eFficient Cache Policy in CCN
• 발행기관: 한국전자통신학회
• 저자명: 이동건(Dong-Geon Lee) 권태욱(Tae-Wook Kwon)
• 간행물 정보: 『한국전자통신학회 논문지』제19권 제5호, 817~826쪽, 전체 10쪽
• 주제분류: 공학 > 전자/정보통신공학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2024.10.31

국문 초록

현대의 네트워크와 인터넷은 전례 없이 많은 양의 데이터 패킷을 처리하기 때문에 효율적인 트래픽 관리가 점점 더 어려워지고 있다. 이 문제를 해결하기 위해 콘텐츠 중심 네트워크(CCN)와 같은 차세대 네트워크 체계가 등장했다. CCN은 불필요한 트래픽을 최소화하기 위해 콘텐츠 중심의 데이터 처리에 중점을 두어 기존 인터넷 아키텍처는 주로 end-to-end 접근 방식을 사용하므로 여러 사용자가 동시에 콘텐츠를 요청하면 트래픽이 급증할 수 있으나 이에 반해 CCN은 네트워크 내 캐시 기능을 활용하여 트래픽을 최적화함으로써 사용자에게 콘텐츠를 제공하는 데 필요한 시간을 단축한다. 따라서 CCN에서는 효과적인 콘텐츠 관리를 위해 어떤 캐싱 정책을 적용할지 결정하는 것이 중요하다. 기존 연구에서는 히트 수, 생성자 인기도 등의 요소를 기반으로 다양한 캐싱 방법을 제안했으나 이러한 방법들은 콘텐츠 유형을 고려하지 않아 인기가 낮은 동영상이 이미지에 밀려 삭제되는 상황이 발생하고, 이에 따라 네트워크 트래픽이 증가할 가능성이 있다. 이 연구에서는 콘텐츠 유형과 제작자 인기도를 구분하여 네트워크 트래픽과 응답 시간을 더욱 줄일 수 있는 캐싱 전략을 제안한다.

영문 초록

Modern networks and the internet now handle an unprecedented volume of data packets, making efficient traffic management increasingly challenging. To address this issue, next-generation network architectures like Content-Centric Networks (CCN) have emerged. CCN focuses on content-centric data processing to minimize unnecessary traffic. Traditional internet architectures primarily use an end-to-end approach, where multiple users requesting content simultaneously can lead to a surge in traffic. In contrast, CCN optimizes traffic by utilizing in-network cache functions, reducing the time required to serve content to users. Therefore, in CCN, it is crucial to determine which caching policy to apply for effective content management. Existing research has proposed various caching methods based on factors like Hit count and producer popularity. However, these methods often fail to consider content type, resulting in situations where less popular videos are removed in favor of images, potentially increasing network traffic. This study proposes a caching strategy that distinguishes between content type and producer popularity to further reduce network traffic and response time.

목차

Ⅰ. 서 론

Ⅱ. 관련연구

Ⅲ. 콘텐츠·생성자 인기도 기반 캐시 정책

Ⅳ. 실험 및 분석

Ⅴ. 결론

References

키워드

콘텐츠 중심 네트워크 캐시 교체 정책 데이터 생존 시간 CCN Cahe Replacement Policy Data TTL(: Time To Live)